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这份PPT是关于大型集团企业数据治理的全面解决方案，它详细介绍了数据治理的背景、需求、管理范围、框架、解决思路，以及数据治理在实际操作中的关键步骤。内容涵盖了数据架构、数据质量、数据应用等方面的问题，并提出了数据资产透视、智能搜索发现、主数据管理等策略来优化数据管理。

该资料可编辑PPT格式，本文重点展现PPT整体逻辑，由于篇幅过长，仅截取ppt部分内容。

背景介绍

随着业务的不断发展和信息化的不断深入，需建设的业务系统越来越多，随着业务系统的数据种类不断丰富完善，数据量的不断增大，如果不采取有效手段解决问题，随着信息化建设的深入，下列的问题会越积越多。

数据治理解决方案

解决方案提出了从数据治理到数据管理的延伸思路，强调了数据治理的持久化，即通过日常化的数据治理工作和自动化治理新类型数据，实现数据的持续优化和管理。PPT还介绍了数据资产盘点、数据清洗、元数据管理、数据标准化治理等关键步骤，并探讨了如何重新组织数据，包括主数据建设、真实世界模型、数据仓库和数据标签画像的构建。

价值与案例

这份PPT概述了数据治理解决方案的价值，强调了通过数据治理减少企业数据安全风险、扩大数据资产，并实现数据全周期管理的重要性。通过医疗、市场监管等多个行业的实际案例，展示了如何应用数据治理策略来提升数据的质量和可用性，以及通过主数据建设、数据仓库构建等手段来提高数据的整合和共享能力，从而为企业带来更高效的运营管理和更精准的决策支持。