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本文主要介绍VScode下的CUDA编程配置，因此记录以备日后查看，同时，如果能够帮助到更多人，也不胜荣幸。

一、创建compile_commands.json

compile_commands.json 文件能够有效提高一些工具(比如vscode)的代码跳转、补全等功能。

1、cmake中使用

cmake工程生成 compile_commands.json 文件比较简单：

cmake -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=1

2、make中使用

安装bear：

sudo apt-get install bear

执行：

bear -- make -j8

会生成compile_commands.json文件

二、安装必要的插件

1.远程连接ssh

2.C/C++

3.C/C++ Extension Pack

4.Nsight Visual Studio Code Edition

5. vscode-cudacpp

三、配置c_cpp_properties.json

Ctrl+Shift+P搜索C/C++:Edit Configurations(JSON)，点击进入：

随后生成.vscode文件：

c_cpp_properties.json配置为如下所示：

{"configurations": [{"name": "Linux","includePath": ["${workspaceFolder}/**"],"defines": [],"compilerPath": "/usr/bin/gcc","cStandard": "c17","cppStandard": "gnu++17","intelliSenseMode": "linux-gcc-x64","configurationProvider": "ms-vscode.makefile-tools","compileCommands": "${workspaceFolder}/compile_commands.json"}],"version": 4
}

“compileCommands”: "${workspaceFolder}/compile_commands.json"为新添加的内容。

配置路径也可以在includePath中进行配置：

{"configurations": [{"name": "Linux","includePath": ["${workspaceFolder}/**","/usr/local/cuda/include/**"],"defines": [],"compilerPath": "/usr/bin/gcc","cStandard": "c17","cppStandard": "gnu++17","intelliSenseMode": "linux-gcc-x64","configurationProvider": "ms-vscode.makefile-tools"}],"version": 4
}

四、配置setting.json

在.vscode文件夹中创建setting.json文件，添加内容：

{"files.associations": {"*.cu":"cuda-cpp"}
}

参考查询网址vscode language identifier

五、配置tasks.json

1.Ctrl+Shift+P搜索Tasks:Configures Task，点击进入：

2.选择 使用模板创建tasks.json文件（可能是英文形式）

3.选择Others

最终tasks.json文件内容：

{"version": "2.0.0","tasks": [{"label": "make","type": "shell","command": "make -j16"}]
}

六、配置launch.json

1.Ctrl+Shift+P搜索Debug:Add Configuration，点击进入：
2.选择 CUDA C++(CUDA-GDB)

生成launch.json文件。

增加"program": “${workspaceFolder}/cudaAPP”，cudaAPP是编译出的可执行文件。

{// 使用 IntelliSense 了解相关属性。 // 悬停以查看现有属性的描述。// 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387"version": "0.2.0","configurations": [{"name": "CUDA C++: Launch","type": "cuda-gdb","request": "launch","program": "${workspaceFolder}/cudaAPP"},{"name": "CUDA C++: Attach","type": "cuda-gdb","request": "attach"}]
}

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