3.1.1 环境配置：CSharp算子SDK开发环境配置方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上 + VS2013及以上
现象：WinForm下的算子SDK开发环境配置方法
解答
WinForm下进行算子SDK开发的环境配置分为三步
第一步，使用VS新建一个窗体类项目
第二步，为该项目添加算子的dll引用，将该路径C:\Program Files (x86)\MVDAlgorithmSDK\ReferencedAssemblies\Algorithms下的所有dll文件添加到项目中，将该路径C:\Program Files (x86)\MVDAlgorithmSDK\ReferencedAssemblies
Common下的引用除了第一个和第二个其他全部引用都加到项目中，第一个和第二个不能添加，否则引用会报错。
第三步，此时，我们会在工具箱内看到一些封装好的控件，将这些控件拉到窗体上生成并启动即可。注意，所有的控件都在C:\Program Files (x86)\MVDAlgorithmSDK
\ReferencedAssemblies\Control文件夹下的，只有一个控件在Common文件夹下，这个控件叫MvRenderActiveX.Net.dll，是一个图形处理的渲染控件，大家需要单独将这个控件添加到工具箱中。
第一步

第二步

第三步

问题原因
缺少引用或者缺少控件

3.1.2 算子封装：使用C++封装算子SDK的方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK 3.4及以上 + VS2013及以上
问题：有的用户在使用算子SDK开发时，为了使各个算法模块更加的统一和抽象，将不同的算子工具抽象出共同的接口，例如：
初始化-Initialize，
加载配置-LoadConfiguration，
训练模型-Trian，
加载模型-LoadModel，
执行算法-Run。
解答
我们的算子SDK已经是封装程度比较高的了，算子工具的程序调用是完全面向对象的，通过操作对象的方法和属性就能实现特定的算法流程，可能有些客户需要对算子做进一步的抽象，将算子工具的内部属性的赋值，参数的保存与加载，模型的加载与保存，结果的获取都抽象为共同的几个接口函数，如上描述的那样。使用C++是很容易做到的，使用虚函数将上面提到的提到的几个接口抽象，然后在具体的类中实现接口即可。我们用代码来说明，如下：

C++
class IVisionTool
{
public:IVisionTool() = default;virtual ~IVisionTool() = default;//使用参数文件初始化配置virtual int Initilize(std::string& paramFilePath = "") = 0;//导入数据，数据可以是训练好的模型文件、标定文件、参数配置文件等等virtual int ImportData(int &fileType,const std::string &inputPath) = 0;//导出数据，数据可以是训练的模型文件、标定文件、参数配置文件等等virtual int ExportData(int &fileType,const std::string &inputPath) = 0;//训练模型virtual int Train(IMVdImage& image,IMvdShape* roi,IMvdShape* mask) = 0;//执行算法工具
virtual int Run(IMVdImage &image,IMvdShape* roi,IMvdShape* mask[],int maskCount) = 0;
//获取算法工具运行结果virtual int GetResult(AlgToolResult &result) = 0;
};

接着，我们通过具体的算法工具类，实现一个特定的算法工具，以直线查找工具为例，我们可以设计一个LineFindTool继承IVisionTool, 代码如下：

C++
class FindLineTool:public IVisionTool
{
public:FindLineTool();~FindLineTool();int Initilize(const std::string& paramFilePath = "") override;int ImportData(const int &fileType,const std::string &inputPath) override;int ExportData(const int &fileType,const std::string &inputPath) override;int Train(const IMVdImage& image,IMvdShape* roi,IMvdShape* mask) override;int Run(const IMVdImage &image,IMvdShape* roi,IMvdShape* mask[],int maskCount) override;int GetResult(AlgToolResult &result) override;
private:ILineFindTool* pLineFindTool;
};

这里篇幅所限，就不将FindLineTool的所有接口全部实现罗列在这里了，这里将重要的构造函数，析构函数，Initialize和Run方法实现罗列出来，代码如下：

C++
//构造函数
FindLineTool::FindLineTool()
{try{int nRet = CreateLineFindToolInstance(&pLineFindTool);if (nRet != 0){throw std::exception("Create FindLineTool instance failed");}}catch (IMVDException& ex){throw std::exception(ex);}}
//析构函数
FindLineTool::~FindLineTool()
{if (pLineFindTool != nullptr){DestroyLineFindToolInstance(pLineFindTool);}
}
//初始化
int FindLineTool::Initilize(const std::string& paramFilePath = "")
{//加载参数文件unsigned char* paramBuffer = new unsigned char[1024 * 100];try{FILE* pFile;errno_t err = fopen_s(&pFile, inputPath.c_str(), "rb");fseek(pFile, 0, SEEK_END);long bytes = ftell(pFile);fseek(pFile, 0, SEEK_SET);fread(paramBuffer, 1, bytes, pFile);pLineFindTool->LoadConfiguration(paramBuffer, bytes);fclose(pFile);delete[] paramBuffer;paramBuffer = nullptr;return 0;}catch (IMVDException&ex){if (paramBuffer != nullptr)delete[] paramBuffer;return ex.GetErrorCode();}
}
//运行一次
int Run(const IMVdImage &image, IMvdShape* roi, IMvdShape* mask[], int maskCount)
{try{//1.设置输入图像pLineFindTool->SetInputImage(image);//2.设置ROIpLineFindTool->SetROI(roi);//3.设置屏蔽区//设置屏蔽区之前先移除vMaskShapes所有元素pLineFindTool->ClearMasks();for (int i = 0; i < maskCount; i++){pLineFindTool->AddMask(mask[i]);}//4.运行算子pLineFindTool->Run();return 0;}catch (IMVDException&ex){return ex.GetErrorCode();}
}

需要注意的地方：算子SDK大部分输入都是指针，因此一定要记得释放指针占用的内存，否则会内存泄漏，上面的例子中，指针的释放放在了调用层，由调用者负责释放，因此调用的时候，记得在调用结束后释放作为函数参数传入的IMvdImage*,IMvdShape*等指针所占用的内存，需要显式调用DestroyImageInstance,DestroyShapeInstance等API函数。
问题根因
不了解C++ 中虚函数的用法
不熟悉算子SDK的常用接口函数

3.1.3 异常中断：算子SDK软件运行报错“托管调试助手”中断的解决方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上 + VS2013及以上
现象：运行算子SDK 软件Demo时，Visual Studio软件出现“托管调试助手”中断。
解答
运行算子SDK 软件Demo时，Visual Studio软件出现“托管调试助手”中断，如下图所示。

解决办法：打开异常设置，取消勾选【ContextSwitchDeadlock】和【DisconnectedContext】。

问题根因
不熟悉Visual Studio软件的异常设置。

3.1.4 深度学习：GPU运行深度学习算子引发StackOverFlow异常的方法

描述
环境：MVDAlgrithm SDK3.4及以上 + VS2013及以上
现象：深度学习算子运行报StackOverFlow异常，如何解决？

解答
第一步，深度学习算子需要在×64平台下运行，检查平台是否为×64，win32则需改为x64；
第二步，第一步修改后仍然报StackOvreFlow异常，则需调大堆栈提交大小；

问题根因
不熟悉内存环境配置。