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随着科技的发展，企业从生产到经营中海量的数据持续被记录。数据是望远镜，发现完全不同的商业边界；数据是显微镜，判断肉眼察觉不到的消费和生活行为；数据是雷达，帮助企业提前预测未来的行为。

而通过人工智能，数据的价值得到提炼，结合场景化去解决问题，就能降本增效，最终为商业带来新的活力，这就是从数字化到数智化的进阶。

简而言之，数智化就是数字化和智能化两个过程或两个层面的有机融合，是在数字化的基础上的更高诉求。

从管理范围上看，数字化企业是以企业内部管理为核心，满足相对确定化的需求；而数智化企业则是从企业供应链全局角度以客户为中心，尽可能消除需求交付中的不确定因素。

从痛点解决上看，数字化企业主要是为了提升企业的经营效率；而数智化企业则是寻找企业创新迭代的支撑点。企业的数智化转型就是在数据+算法定义的世界中，以智能数据服务的流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。

数智化转型是一项复杂的系统工程，在深入推动数智化工作中，企业会面临很多困难和挑战。从业务层面来看，企业需要优化再造业务流程，重构业务运行管理体系，健全协同处置机制，建立数据标准规范，整合数据资源体系，加强数据资产管理；从安全层面来看，需要建立相应的数据安全管理和个人信息保护制度，加强对数据运行和使用动态监控；从智能层面来看，要加强针对行业细颗粒问题场景的垂直应用算法开发的建设，充分挖掘数据智能，为智慧应用提供敏捷服务。

而低代码作为数字化工具，在广度上，可以满足长尾各个角落数字化需求；在高度上，受限于专业开发人员效率瓶颈，搭建系统产能不足，以低代码平台为基础构建数字化应用，再加持BI、AI等能力，数智化将进一步拔高提升；在深度上，高/低/零代码一体化深度融合，应对不同开发需求和环境；在速度上，一方面降低门槛加快转型速度，另一方面提升数字化资产沉淀效率；在精度上，可以生态共建、精度扭合。

从运营商角度来看，低代码平台一方面可以通过缩短开发周期、提升效率、累积价值，将能力产品化形成可复用资产，建立安全可靠、质量保障的软件供给新模式实现价值变现;另一方面，低代码能力助力其突破服务边界，延伸数智化覆盖范围，让生态聚合，从传统通信服务向数智社会、数智生活服务升级，提升数智化开放水平。

LeaRun经过多年软件研发经验积累，自主研发了全栈式企业级开发工具。通过“框架+组件+服务”的开发模式，为客户构建一体化数字平台，支撑应用的快速搭建、迭代升级。在系统开发阶段，提供丰富的组件和服务，助力开发人员快速构建业务应用；在系统运行阶段，提供多种运维和监控工具，结合开放的低代码、微服务、容器化技术，为系统部署、系统更新、系统运行、系统监控持续服务，实现DevOps开发运维一体化，高效响应需求变化。

数字化是数智化的前提和基础，而数智化是数字化和智能化的融合，是数字化的演进和进阶，是企业更高一级的目标，也是适应当下的世界经济环境以及国内经济大循环需要的必然一环。在数智化转型中，企业需要的不仅仅是数字化的改造，更需要创新出一整套全生命周期的服务和运营的解决方案，实现数据的业务化，为企业提供获得竞争优势需要的灵活性和速度，从而能够实现创新和迅速响应市场变化。