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数据库选型
- 1.SQL与NoSQL
- 1.SQL
- 2.NoSQL
- 2.各种数据存储的适应场景
- 1.MySQL
- 3.构建MySQL开发环境
1.SQL与NoSQL
1.SQL
- 关系型数据库
- MySQL
- Oracle
- SQL server
- PostGreSQL
- 关系型数据库的特点
- 数据结构化存储在二维表中(新增JSON存储方式，也有nosql的特点)
- 支持事务的原子性、一致性、隔离性、持久性
- 支持使用SQL语言对存储在其中的数据进行操作
- 关系数据库的适用场景
- 数据之间存在着一定关系，需要关联查询数据的场景
- 需要事务支持的业务场景
- 需要适用SQL语言灵活操作数据的场景
2.NoSQL
- 非关系型数据库
- HBase
- MongoDB
- Redis
- Hadoop
- 非关系数据库的特点
- 存储结构灵活，没有固定的结构
- 对事务的支持比较弱，但对数据的并发处理性能高
- 大多不能使用SQL语言操作数据
- 非关系数据库的适用场景
- 数据结构不固定的场景
- 对事务要求不高，但读写并发比较大的场景
- 对数据的处理操作比较简单的场景
2.各种数据存储的适应场景
1.MySQL
- MySQL数据库的可扩展性
- 支持基于二进制日志的逻辑复制
- 存在多种第三方数据库中间层，支持读写分离及分库分表
- MySQL的安全性和稳定性
- MySQL主从复制集群可达到99%的可用性
- 配合主从复制高可用架构可以达到99.99%的可用性
- 支持对存储在MySQL的数据进行分级安全控制
- MySQL所支持的系统
- 支持linux系统
- 支持Windows系统
3.构建MySQL开发环境
自行搭建Windows或linux的mysql数据库吧