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前言
嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐
素材、视频、代码、插件安装教程我都准备好了，直接在文末名片自取就可点击此处跳转
开发环境:
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Python 3.8
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Pycharm 2021.2
模块使用：
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requests >>> pip install requests
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tqdm >>> pip install tqdm 简单实现进度条效果
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os 文件操作
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base64
如果安装python第三方模块:
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win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车
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在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令
本次案例:
一. 采集主播照片
“”"
-
发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求
伪装模拟 --> headers 请求头
字典数据类型, 要构建完整键值对
<Response [200]> 响应对象, 表示请求成功
“”"
请求链接
url = 'https://*****/cache.php?m=LiveList&do=getLiveListByPage&gameId=1663&tagAll=0&page=2'
模拟浏览器
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
}
发送请求
response = requests.get(url=url, headers=headers)
“”"
-
获取数据, 获取服务器返回响应数据
开发者工具: response
-
requests.exceptions.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)原因: 获取数据不是完整json数据格式
解决:
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获取文本数据, 查看数据返回效果
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通过正则表达式提取数据
删掉 请求链接 里面参数 Callback
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-
解析数据, 提取我们想要的数据内容
照片url / 昵称
response.json() --> 字典数据类型
根据键值对取值 --> 根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值]
“”"
for循环遍历, 一个一个提取列表里面元素
for index in response.json()['data']['datas']:
提取照片
img_url = index['screenshot']
提取昵称
name = index['nick']print(name, img_url)
“”"
- 保存数据 --> 需要对图片链接发送请求, 获取二进制<图片>数据
‘img\’<文件夹> + name<文件名> + ‘.jpg’<文件格式>, mode=‘wb’<二进制保存>
“”"
获取图片二进制数据
img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content
保存数据
with open('img\\' + name + '.jpg', mode='wb') as f:f.write(img_content)
二. 对于照片进行人脸识别检测, 进行颜值评分
使用百度云API接口
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注册一个百度云账号
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创建应用 --> 领取免费资源
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点击技术文档
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Access Token获取
导入数据请求模块
–> 第三方模块, 需要安装 pip install requests
import requests
import base64
import os
import time
from tqdm import tqdm
def score(file):
“”"
定义函数
:param file: 文件路径
“”"
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'}
client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=AK&client_secret=SK'response = requests.get(host, headers=headers)access_token = response.json()['access_token']
读取一张图片数据
img_content = open(file, mode='rb').read()base_data = base64.b64encode(img_content)request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"params = {# 图片数据"image": base_data,"image_type": "BASE64","face_field": "beauty"}request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenheaders_1 = {'content-type': 'application/json'}json_data = requests.post(request_url, data=params, headers=headers_1).json()try:num = json_data['result']['face_list'][0]['beauty']return numexcept:return '识别失败'
info_list = []
对于所有照片进行颜值检测 --> 获取文件路径/文件名字
files = os.listdir('img\\')
print('正在做颜值评分, 请稍后.....')
for file in tqdm(files):# 延时请求慢点time.sleep(0.5)# 完整的路径filename = 'img\\' + file# 切片name = file[:-4]result = score(file=filename)if result != '识别失败':dit = {'主播': name,'颜值': result}# 列表添加元素info_list.append(dit)info_list.sort(key=lambda x:x['颜值'], reverse=True)
i = 1
for info in info_list:print(f'颜值排名第{i}的是{info["主播"]}, 颜值评分是{info["颜值"]}')i += 1
三. 评分排名
检测得对照标准：
尾语
感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 🛬
希望本篇文章有对你带来帮助 🎉，有学习到一点知识~
躲起来的星星🍥也在努力发光，你也要努力加油（让我们一起努力叭）。
