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现在我们制作一个微信智能聊天机器人。发送文字它可以回复一段话，或一张图片，是不是有点小酷！

当然，这种智能回复的算法和数据库我们自己肯定是没有的，所以我们借助于gewe框架的开放API接口来完成我们的功能。

请求参数

Header 参数

export interface ApifoxModel {"X-GEWE-TOKEN": string;[property: string]: any;
}

Body 参数application/json

export interface ApifoxModel {/*** 设备ID*/appId: string;/*** 图片链接*/imgUrl: string;/*** 好友/群的ID*/toWxid: string;[property: string]: any;
}

示例

{"appId": "","toWxid": "34757816141@chatroom","imgUrl": "http://dummyimage.com/400x400"
}

示例代码

curl --location --request POST 'http://api.geweapi.com/gewe/v2/api/message/postImage' \
--header 'X-GEWE-TOKEN: ' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{"appId": "","toWxid": "34757816141@chatroom","imgUrl": "http://dummyimage.com/400x400"
}'

返回响应

成功(200)

HTTP 状态码: 200 内容格式: JSONapplication/json

数据结构

export interface ApifoxModel {data: Data;msg: string;ret: number;[property: string]: any;
}export interface Data {/*** cdn相关的aeskey*/aesKey: string;/*** 发送时间*/createTime: number;/*** cdn相关的fileid*/fileId: string;/*** 图片高度*/height: number;/*** 图片文件大小*/length: number;/*** 图片md5*/md5: string;/*** 消息ID*/msgId: number;/*** 消息ID*/newMsgId: number;/*** 接收人的wxid*/toWxid: string;/*** 消息类型*/type: null;/*** 图片宽度*/width: number;[property: string]: any;
}

示例

{"ret": 200,"msg": "操作成功","data": {"toWxid": "34757816141@chatroom","createTime": 0,"msgId": 640355969,"newMsgId": 8992614056172360013,"type": null,"aesKey": "7678796e6d70626e6b626c6f7375616b","fileId": "3052020100044b30490201000204e49785f102033d11fd0204136166b4020465966eea042437646265323234362d653662662d343464392d393363362d3139313661363863646266390204052418020201000400","length": 1096,"width": 400,"height": 400,"md5": "e6355eab0393facbd6a2cde3f990ef60"}
}