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一、前提内容

linux 查询版本 通常：cat /etc/os-release

1、docker 环境准备

需要构造一个docker环境

Tips: 截止文档生成，版本为 27.5.0

这里基于rhel 来说明 ，官方部署参考网站

0、首次安装

设置 Docker 存储库

sudo dnf -y install dnf-plugins-core
sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/rhel/docker-ce.repo

1、基础目录

mkdir /opt/docker

2、下载基础包

这里是基于 2025.01.16 为截止日期的最新版本docker

wget https://download.docker.com/linux/rhel/9/x86_64/stable/Packages/containerd.io-1.7.25-3.1.el9.x86_64.rpm
wget https://download.docker.com/linux/rhel/9/x86_64/stable/Packages/docker-ce-27.5.0-1.el9.x86_64.rpm
wget https://download.docker.com/linux/rhel/9/x86_64/stable/Packages/docker-ce-cli-27.5.0-1.el9.x86_64.rpm
wget https://download.docker.com/linux/rhel/9/x86_64/stable/Packages/docker-buildx-plugin-0.19.3-1.el9.x86_64.rpm
wget https://download.docker.com/linux/rhel/9/x86_64/stable/Packages/docker-compose-plugin-2.32.3-1.el9.x86_64.rpm

3、安装部署

sudo dnf install ./containerd.io-1.7.25-3.1.el9.x86_64.rpm \./docker-ce-27.5.0-1.el9.x86_64.rpm \./docker-ce-cli-27.5.0-1.el9.x86_64.rpm \./docker-buildx-plugin-0.19.3-1.el9.x86_64.rpm \./docker-compose-plugin-2.32.3-1.el9.x86_64.rpm

2、docker-compose 环境准备

构造docker-compose 环境,通常默认安装了上一步的docker，这里以插件形式安装

Tips: 截止文档生成，版本为 2.32.4

这里基于rhel 来说明 https://docs.docker.com/engine/install/rhel/#install-from-a-package)

0、首次安装

运行命令安装插件即可，如图1-1

sudo yum install docker-compose-plugin

（图1-1)

1、验证安装

docker compose version

3、流程说明

Docker 用于管理单个容器，而 Docker Compose 用于管理多个容器应用程序

整体上： （这里直接使用docker 和 docker-compose 表面流程上是一致的)

1、将应用打包成镜像 —> 2、构建容器（复用容器） —> 运行镜像

二、打包 docker 镜像

1、基础镜像

官方镜像参考：Explore Docker’s Container Image Repository | Docker Hub

[1、基于openJdk的镜像参考](eclipse-temurin - Official Image | Docker Hub)

[2、基于node.js的镜像参考](node - Official Image | Docker Hub)

[3、基于python的镜像参考](python - Official Image | Docker Hub)

2、国内镜像源

1、增加镜像源

主要是为了避免引用基础镜像失败。

默认安装的docker，直接编辑这个即可

sudo vim  /etc/docker/daemon.json

填入内容

询问 copilot 得到的答案- -，截至2025.01.17

简单解析下：

log-driver： 日志驱动程序，这里设置为 json-file，表示使用 JSON 文件格式记录日志

log-opts： 配置日志驱动程序的选项：

• labels：用于标记日志文件，这里设置为 servicename。
• max-size：设置单个日志文件的最大大小，这里设置为 500m（即 500 MB）。
• max-file：设置最大的日志文件数量，这里设置为 3，意味着 Docker 将保留最多三个日志文件，超出的日志文件将被删除或重写。

{"builder": {"gc": {"defaultKeepStorage": "20GB","enabled": true}},"experimental": false,"registry-mirrors": ["https://docker.hpcloud.cloud","https://docker.m.daocloud.io","https://docker.unsee.tech","https://docker.1panel.live","http://mirrors.ustc.edu.cn","https://docker.chenby.cn","http://mirror.azure.cn","https://dockerpull.org","https://dockerhub.icu","https://hub.rat.dev","https://proxy.1panel.live","https://docker.1panel.top","https://docker.m.daocloud.io","https://docker.1ms.run","https://docker.ketches.cn"],"log-driver": "json-file", "log-opts": {"labels": "servicename", "max-size": "500m", "max-file": "3"}
}

重启生效

sudo systemctl daemon-reload		#重启daemon进程
sudo systemctl restart docker		#重启docker

3、基础的dockerfile

这里通常目录结构为
workplace

​ |____ Dockerfile （下文的示例DockerFile）

​ |____ target（编译的目录，通常这里放需要打包的jar即可）

Tips: 这里之前建议执行下属命令，避免找不到基础镜像

docker pull eclipse-temurin:8

# 使用官方的OpenJDK镜像作为基础镜像 
FROM eclipse-temurin:8# 设置工作目录
WORKDIR /opt/app# 将构建的Spring Boot应用的JAR文件复制到容器中
COPY target/*.jar /opt/app.jar# 暴露应用程序运行的端口
EXPOSE 8080# 启动Spring Boot应用
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]

4、打包镜像

镜像名称: java-app

命令执行：应该位于 第2点 的目录接口下执行

# 构建镜像
docker build -t java-app .# 检查镜像
docker images | grep gateway# 删除镜像
docker rmi java-app
# 如果镜像 REPOSITORY 一致，可以增加tag
# eg: docker rmi java-app:laster

四、构建运行

1、docker 部分

docker run：这是 Docker 的基本命令，用于运行一个新的容器。

-it：这两个选项组合在一起，意味着以交互模式运行容器，并且将终端输入连接到容器内部。-i 表示终端输入，-t 表示终端模拟器。

-d : 这个选项表示以后台模式运行容器，即容器在后台运行，不会占用终端

-p 8080:8080：这个选项用于端口映射。8080:8080 表示将主机的 8080 端口映射到容器的 8080 端口。这样，主机上访问的 8080 端口就会连接到容器内的应用程序。

java-app：这是您要运行的 Docker 镜像的名称。这个镜像应该包含已经配置好的 Java 应用程序。

# 后台启动
docker run -it -d -p 8080:8080 java-app
# 关闭
# 获取镜像id ，假设获取到 0246cd97ff15
docker ps | grep demo | awk '{print $1}'
# 关闭镜像
docker stop 0246cd97ff15

2、docker-compose 部分

2.1、构建docker-compose.yml

2.1.1、同目录构建

workplace

​ |____ Dockerfile （下文的示例DockerFile）

​ |____ ./demo.jar（编译的目录，通常这里放需要打包的jar即可）

​ |____ docker-compose.yml

属性解析

demo-endpoint : 服务名称，【按需变更】

build ：构建镜像的配置选项

container_name ：容器名称

ports : 这个字段定义了端口映射。将主机的 8080 端口映射到容器的 8080 端口

version: "3"
services:demo-endpoint:container_name: demo-testbuild:context: .dockerfile: Dockerfileports:- "8080:8080"

2.1.2、利用镜像构造

workplace

​ |____ Dockerfile （下文的示例DockerFile）

​ |____ docker-compose.yml

Tips: 作这一步，可以先将镜像打包到docker，再使用镜像即可

基于此，这里示例一个

REPOSITORY        TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
demo              1.10      5251d5eba4a8   4 days ago     544MB

属性解析

这里与上述差别在于，使用 image 来替换 build 及其子属性

version: "3"
services:demo-endpoint:container_name: demo-testimage: demo:1.10ports:- "8080:8080"

2.2、使用参数赋值

workplace

​ |____ Dockerfile （下文的示例DockerFile）

​ |____ docker-compose.yml

​ |____ .env（会自动读取配置，默认配置）

​ |____ env_file/*.env （若需要，可以继续放置更多配置）

Tips：.env 主要用来设置全局变量,其余文件用于影响应用参数

.env文件

同是环境变量，仅这个可以影响docker-compose内容值

CONTAINER_NAME=demo-test

image.env 文件

TEST=test one 2
HI=hi one 2

例子利用 2.1.2 来作参考

新增属性 env_file 用来设置参数变量

version: "3"
services:demo-endpoint:container_name: ${CONTAINER_NAME}image: ${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG}ports:- "8080:8080"env_file:- /env_file/image.env

示例应用代码

@SpringBootApplication
@RestController
public class DemoApplication {@Value("${HI:hi}")private String hi;@Value("${TEST:test}")private String test;public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);}@GetMapping("/hello")public String hello(@RequestParam(value = "name", defaultValue = "World") String name) {return String.format("Hello %s! {%s},{%s}", name,hi,test);}
}

2.3、相关命令

后台挂载启动（若是更新了参数，再次运行可更新） dockcer compose up -d

关闭卸载应用 dockcer compose down

指定配置文件运行，主要用于区分环境

若存在多个环境配置，可以根据需要，通过 -f 指定配置文件来启动应用

docker compose -f docker-compose-dev.yml up -d

3、进阶的配置

1、 volumes ：主机上的目录或文件挂载到容器内的目录。这样可以在容器内访问主机上的数据。

这里举例，可以将运作的日志放到主机目录上

volumes: - /opt/logs:/opt/logs

2、 working_dir ： 字段指定了容器内的工作目录，通常打包镜像时已经配置

正如上文的：WORKDIR /opt/app

3、 entrypoint : 字段指定了容器启动时运行的命令

正如上文的 ：ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]

4、network : 如果不指定网络，Docker Compose 会自动创建一个默认网络，并将所有服务连接到该网络

这里主要是基于是否需要网络分离

5、资源配置

下文提及的 Swarm 模式，通过 docker info 检查，若 Swarm 为active则是属于该模式

Swarm模式

version: "3"
services:demo:deploy:resources:limits:cpus: "0.50"    # 限制 CPU 使用率为 50%memory: "512M"  # 限制内存使用为 512MBreservations:cpus: "0.25"    # 保留 CPU 使用率为 25%memory: "256M"  # 保留内存使用为 256MB

非Swarm模式

version: "3"
services:demo:mem_limit: 512m  # 限制内存使用为 512MBcpus: 0.5       # 限制 CPU 使用率为 50%

4、进入容器

docker exec -it demo bash