定制网站企业网站缺点

1：安装docker for windows

2：在Powershell下使用docker

	docker pull tensorflow/serving

3：在Powershell下启动tensorflow serving

	docker run -p 8500:8500 --mount type=bind,source=E:\pythonproject\app_backen210705\app_backen210705\app_backen\bpmonitor\savedmodel,target=/models/savedmodel -e MODEL_NAME=savedmodel -t tensorflow/serving

注意

• source是本地模型的绝对路径，路径中不能有特殊符号，包括空格。
• 模型存放在savedmodel文件夹下面的一个名称为纯数字的文件夹内，这串数字表示这个模型的版本。而source路径中不包含这串数字。
• target路径中/models是固定的，后面的savedmodel应该与前面source路径里的名称一样，均为savedmodel，该名称被视为模型名称。
• MODEL_NAME就是模型名称。
• 如果使用restful进行通信，还需要 -p 8501:8501

启动后可以通过grpc传入数据并得到预测结果。

4：Django项目编程

4.1 改写原本的Matlab内的代码，直接返回提取到的iPPG和HR，不再进行计算SNR、提取特征等操作

4.2 在原来的基础上，改写calculateBP函数，使用深度学习模型来代替原本的机器学习模型；