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相机镜头选择与机器视觉控制

在机器视觉领域，除了图像处理和算法，还需要关注硬件方面的选型和控制。相机镜头的选择是其中重要的一部分，需要考虑像素大小、镜头焦距等因素以满足项目需求。此外，编程技能也包括相机的调用和使用，如图像采集、信号触发等操作。

另外，光源也是机器视觉系统中不可或缺的组成部分。打光的目的是保证图像质量，影响着检测的稳定性和效果。光源的选择需要根据几何光学原理和实验经验，了解各种类型的光源，如环型光、面光、背光、明场照明和暗场照明等，以确定最适合的打光方案。

此外，控制也是机器视觉中的重要环节，涉及信号对接和硬件控制。例如，不合格产品的踢除、机械手的3D抓取等操作都需要通过机器视觉软件来控制硬件的动作。

综上所述，机器视觉的应用涉及相机镜头的选择、图像打光以及硬件控制等方面的技术与知识。掌握这些技能对于开发高质量、稳定性强的机器视觉系统至关重要。