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Ribbon介绍
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具
Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时、重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balance（简称LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮组你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器，我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法
LB负载均衡（Load Balance）
**** 简单的说就是将用户的请求平摊到分配到多个服务上，从而达到系统的HA（高可用）。
常见的负载均衡有软件Nginx、LVS、硬件FS等
Ribbon本地负载均衡客户端 VS Nginx服务端负载均衡区别
Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会教给Nginx，然后由nginx实现转发请求，即负载均衡是由服务端实现的
Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而本地实现RPC远程调用技术
官网：https://github.com/Netflix/ribbon
Ribbon使用
1、搭建项目、参考【SpringCloud】服务提供者集群与服务发现Discovery（三） 的示例
采用Eureka作为注册中心，且有2个服务提供者
架构如下：
2、Ribbon依赖，依赖如下：
1 <dependency>
2 <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
3 <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
4 <version>2.2.2.RELEASE</version>
5 <scope>compile</scope>
6 </dependency>
通过查看示例项目，调用者order项目依赖，发现在Eureka依赖中，默认含有依赖Ribbon的依赖
3、查看RibbonClientConfiguration.java，Ribbon自动装载类。
1 @Configuration(proxyBeanMethods = false)2 @EnableConfigurationProperties3 @Import({ HttpClientConfiguration.class, OkHttpRibbonConfiguration.class,4 RestClientRibbonConfiguration.class, HttpClientRibbonConfiguration.class })5 public class RibbonClientConfiguration {6 7 ...8 9 // 自动注入IRule接口用来代表负责负载均衡的策略
10 @Bean
11 @ConditionalOnMissingBean
12 public IRule ribbonRule(IClientConfig config) {
13 if (this.propertiesFactory.isSet(IRule.class, name)) {
14 return this.propertiesFactory.get(IRule.class, config, name);
15 }
16 ZoneAvoidanceRule rule = new ZoneAvoidanceRule();
17 rule.initWithNiwsConfig(config);
18 return rule;
19 }
20
21 // 自动注入ILoadBalance接口用来代表负责均衡的操作
22 @Bean
23 @ConditionalOnMissingBean
24 public ILoadBalancer ribbonLoadBalancer(IClientConfig config,
25 ServerList<Server> serverList, ServerListFilter<Server> serverListFilter,
26 IRule rule, IPing ping, ServerListUpdater serverListUpdater) {
27 if (this.propertiesFactory.isSet(ILoadBalancer.class, name)) {
28 return this.propertiesFactory.get(ILoadBalancer.class, config, name);
29 }
30 return new ZoneAwareLoadBalancer<>(config, rule, ping, serverList,
31 serverListFilter, serverListUpdater);
32 }
33
34 ...
35 }
其中自动注入IRule接口用来代表负责负载均衡的策略（默认策略：ZoneAvoidanceRule），和自动注入ILoadBalance接口用来代表负责均衡的操作（默认均衡：ZoneAwareLoadBalancer）
4、查看ILoadBalance接口（负责均衡的操作）
继承关系如下：
内容如下：
1 public interface ILoadBalancer {2 3 public void addServers(List<Server> newServers);4 5 // 根据key选择一个服务6 public Server chooseServer(Object key);7 8 public void markServerDown(Server server);9
10 public List<Server> getServerList(boolean availableOnly);
11
12 public List<Server> getReachableServers();
13
14 public List<Server> getAllServers();
15 }
5、查看IRule接口（负责均衡的策略）
实现关系：
内容如下：
1 public interface IRule{
2
3 // 根据key选择一个服务
4 public Server choose(Object key);
5
6 public void setLoadBalancer(ILoadBalancer lb);
7
8 public ILoadBalancer getLoadBalancer();
9 }
通过查看实例类，可以看到具体的实现了，可以知道负责均衡的策略
6、Ribbon工作原理
查看LoadBalancerAutoConfiguration自动配置类
1 @Configuration(proxyBeanMethods = false)2 @ConditionalOnClass(RestTemplate.class)3 @ConditionalOnBean(LoadBalancerClient.class)4 @EnableConfigurationProperties(LoadBalancerRetryProperties.class)5 public class LoadBalancerAutoConfiguration {6 7 8 ...9
10
11 @Configuration(proxyBeanMethods = false)
12 @ConditionalOnClass(RetryTemplate.class)
13 public static class RetryInterceptorAutoConfiguration {
14
15 @Bean
16 @ConditionalOnMissingBean
17 public RetryLoadBalancerInterceptor ribbonInterceptor(
18 LoadBalancerClient loadBalancerClient,
19 LoadBalancerRetryProperties properties,
20 LoadBalancerRequestFactory requestFactory,
21 LoadBalancedRetryFactory loadBalancedRetryFactory) {
22 return new RetryLoadBalancerInterceptor(loadBalancerClient, properties,
23 requestFactory, loadBalancedRetryFactory);
24 }
25
26 // RestTemplate定制器
27 @Bean
28 @ConditionalOnMissingBean
29 public RestTemplateCustomizer restTemplateCustomizer(
30 final RetryLoadBalancerInterceptor loadBalancerInterceptor) {
31 return restTemplate -> {
32 List<ClientHttpRequestInterceptor> list = new ArrayList<>(
33 restTemplate.getInterceptors());
34 list.add(loadBalancerInterceptor);
35 // 给restTemplate，设置拦截器
36 restTemplate.setInterceptors(list);
37 };
38 }
39
40 }
41
42 }
其中自动配置了一个LoadBalancerInterceptor，LoadBalancerInterceptor是个ClientHttpRequestInterceptor客户端请求拦截器。它的作用是在客户端发起请求之前拦截，进而实现客户端的负载均衡。
以下是RestTemplate注入，加@LoadBalanced，的配置方法
1 @Configuration2 public class AppConfig {3 4 /**5 * 注入restTemplate，请用请求rest接口6 * @return7 */8 @Bean9 // 标注此注解后，RestTemplate就具有了客户端负载均衡能力
10 // 负载均衡技术依赖于的是Ribbon组件~
11 // RestTemplate都塞入一个loadBalancerInterceptor 让其具备有负载均衡的能力
12 @LoadBalanced
13 public RestTemplate restTemplate(){
14 return new RestTemplate();
15 }
16 }
7、测试Ribbon，是否根据对于的负责均衡的策略，实现负载
1）调试模式启动项目，使用地址：http://localhost:8000/consumer/payment/get/1，进行访问
返回内容为提供者2个节点分别交替返回的，到达负载均衡目的。
2）在ZoneAvoidanceRule类中添加断点，通过运行程序，可以看到程序会运行到ZoneAvoidanceRule类中。
自带负载均衡规则说明
| 策略名 | 策略声明 | 策略描述 | 实现说明 |
|---|---|---|---|
| BestAvailableRule | public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule | 选择一个最小的并发请求的server | 逐个考察Server，如果Server被tripped了，则忽略，在选择其中ActiveRequestsCount最小的server |
| AvailabilityFilteringRule | public class AvailabilityFilteringRule extends PredicateBasedRule | 过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server，并过滤掉那些高并发的的后端server（active connections 超过配置的阈值） | 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态 |
| WeightedResponseTimeRule | public class WeightedResponseTimeRule extends RoundRobinRule | 根据相应时间分配一个weight，相应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。 | 一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间，为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行，没有形成statas时，使用roubine策略选择server。 |
| RetryRule | public class RetryRule extends AbstractLoadBalancerRule | 对选定的负载均衡策略机上重试机制。 | 在一个配置时间段内当选择server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server |
| RoundRobinRule | public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule | roundRobin方式轮询选择server | 轮询index，选择index对应位置的server |
| RandomRule | public class RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule | 随机选择一个server | 在index上随机，选择index对应位置的server |
| ZoneAvoidanceRule | public class ZoneAvoidanceRule extends PredicateBasedRule | 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server | 使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server，前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用，剔除不可用的zone（的所有server），AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。 |