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https://github.com/tinyvision/DAMO-YOLO/blob/master/README_cn.md

DAMO-YOLO是由阿里巴巴达摩院智能计算实验室TinyML团队开发的一个兼顾速度与精度的目标检测框架,其效果超越了目前的一众YOLO系列方法，在实现SOTA的同时，保持了很高的推理速度。DAMO-YOLO是在YOLO框架基础上引入了一系列新技术，对整个检测框架进行了大幅的修改。具体包括：基于NAS搜索的高效检测骨干网络，更深的多尺度特征融合检测颈部，精简的检测头结构，以及引入蒸馏技术实现效果的进一步提升。