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MongoDB

MySQL

数据库模型

非关系型

关系型

存储方式

虚拟内存+持久化

不同引擎有不同存储方式

查询语句

独特MongoDB查询方式

传统SQL语句

架构特点

可通过副本集和分片实现高可用

常见有单点、M-S、MHA、MMM、Cluster等架构方式

数据处理方式

基于内存，将热数据存在物理内存中，从而达到高速读写

不同引擎拥有其自己的特点

成熟度

新兴是数据库，成熟度较低

拥有较为成熟的体系，成熟度较高

优势

• 无需经过sql层的解析，读写性能高；
• 基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展；
• 存储数据的格式，nosql使用key:val的形式，文档的形式，图片形式等等，而关系型数据库则只支持基础类型
• 本身的failover（故障切换）机制，无需使用如MHA之类的方式实现。

• 容易理解
• 使用方便
• 易于维护
• 事务一致
• 支持SQL，可用于复杂的查询

缺点

• 不提供sql支持，学习成本高
• 无事务处理，附加功能和报表支持也不好

• 为了维护一执行需要消耗大量的性能
• 影响读写
• 固定的表结构
• 不适合高并发读写需求
• 不适合海量数据的高效率读写

主要应用场景

• 数据以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。(如日志之类) 

• 从datamodels设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。

• 将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。

数据库

database

database

数据库表/集合

collection

table

数据记录行/文档

document

row

数据字段/域

field

column

索引

index

index

表连接

不支持

table joins

主键

primary key，自动将_id字段设置为主键

primary key