专业建站公司的业务内容,江苏省质量建设厅网站,做网站顺序,东莞易宣网站建设公司怎么样目录 1 项目安装1.1 环境搭建1.2 项目下载1.3 权重下载1.4 环境安装1.5 上传待检测的视频帧 2 视频帧检测与追踪2.1 检测与追踪2.3 结果 参考项目#xff1a;https://github.com/JackWoo0831/Yolov7-tracker/tree/master
github链接#xff1a;https://github.com/Whiffe/Yo… 目录 1 项目安装1.1 环境搭建1.2 项目下载1.3 权重下载1.4 环境安装1.5 上传待检测的视频帧 2 视频帧检测与追踪2.1 检测与追踪2.3 结果 参考项目https://github.com/JackWoo0831/Yolov7-tracker/tree/master
github链接https://github.com/Whiffe/Yolov7-tracker 码云链接https://gitee.com/YFwinston/Yolov7-tracker
b站视频https://www.bilibili.com/video/BV1Rh4y1K7zt/
1 项目安装
1.1 环境搭建
平台AutoDL 选择镜像 PyTorch 1.7.0 Python 3.8(ubuntu18.04) Cuda 11.0
1.2 项目下载
通过github下载
git clone https://github.com/Whiffe/Yolov7-tracker或者通过码云下载推荐
git clone https://gitee.com/YFwinston/Yolov7-tracker1.3 权重下载
下载权重放在Yolov7-tracker/weights中 权重下载https://download.csdn.net/download/WhiffeYF/88250387 1.4 环境安装
pip install -r requirements.txt pip install Cythonpip install cython_bboxpip install motmetrics1.5 上传待检测的视频帧 2 视频帧检测与追踪
2.1 检测与追踪
python tracker/track_demo.py --obj ./detect_frames/ --save_txt True2.3 结果
结果有文本结果和图片结果 文本结果如下 Yolov7-tracker/demo_result/detect_frames/01
图片结果如下 Yolov7-tracker/demo_result/result_images
