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一、问题描述

matlab中求最大值可使用函数max，对于一维向量，利用max函数可以直接得到向量中的最大值及其所在位置，但对于矩阵，则需要根据max函数的用法，借助其他函数共同进行处理。

1.1 max函数用法

1.找出向量中的最大值及其位置

A = [8, 1, 6, 9, 3];
[maxVal,Idx] = max(A);
disp(maxVal);   % 输出: 9
disp(Idx);      % 输出: 4

2.找出矩阵中每列的最大值及其位置

A = [8, 1, 6; 3, 5, 7; 4, 9, 2];
[maxValCol,IdxCol] = max(A);
%[maxValCol,IdxCol] = max(A,[],1);
disp(maxValCol);    % 输出: [8, 9, 7]
disp(IdxCol);       % 输出: [1, 3, 2]

max(A)默认找出矩阵中每列的最大值，与max(A,[],1)等效。

3.找出矩阵中每行的最大值及其位置

A = [8, 1, 6; 3, 5, 7; 4, 9, 2];
[maxValRow,IdxRow] = max(A,[],2);
disp(maxValRow);    % 输出: [8, 7, 9]
disp(IdxRow);       % 输出: [1, 3, 2]

1.2 MATLAB中$:$的作用

对于一个二维矩阵A = [8, 1, 6; 3, 5, 7; 4, 9, 2];利用$:$可将矩阵转换为一个列向量B = [8;3;4;1;5;9;6;7;2]。

1.3 ind2sub函数用法

ind2sub 函数用于将线性索引转换为多维数组索引。例如将一维向量中某个元素所在的下标转换为其在对应大小数组中的行索引和列索引。
假设有一个向量A，第7个元素为数字8，将其转换到具有4行3列的矩阵B中，利用ind2sub可以获得其在该数组中的行索引为3和列索引为2。

A = [16;5;9;4;2;11;8;14;3;10;6;15];
B = [16, 2, 3;5,11,10;9,8,6;4,14,15];
[rowLen,colLen] = size(B);
linearIdx = 7;
[rowIdx, colIdx] = ind2sub([rowLen,colLen], linearIdx);
disp(['RowIdx: ', num2str(rowIdx), ', ColIdx: ', num2str(colIdx)]);

ind2sub可以实现该功能的底层原理是，在matlab中数据是按列优先进行存储的，线性索引与二维矩阵中行和列的下标有以下关系：

rowIdx = mod(linearIdx,rowLen);      % 取余数
colIdx = ceil(linearIdx/rowLen);     % 向上取整
disp(['RowIdx: ', num2str(rowIdx), ', ColIdx: ', num2str(colIdx)]);

二、实现方法

2.1 方法一：max和find

1. 找到矩阵的最大值：
   max_val = max(A($:$));
   这里，A($:$) 将矩阵转换为一个列向量，max 函数返回该向量中的最大值。
2. 找到最大值的位置：
   [row, col] = find(A == max_val);
   find 函数返回所有等于最大值的元素的位置。如果矩阵中有多个相同最大值，row 和 col 将包含所有这些位置的索引。
3. 获取第一个出现的最大值的位置(如果有多个相同最大值):
   first_row = row(1);
   first_col = col(1);

2.2 方法二：max和ind2sub

1. 找到最大值及其索引：
   [max_val , idx] = max(A($:$));
   max 函数返回最大值及其在展开向量中的索引 idx。
2. 将线性索引转换为行和列索引：
   [row, col] = ind2sub(size(A), idx);
   ind2sub 函数根据矩阵的大小将线性索引 idx 转换为对应的行和列索引。

2.3 方法对比

第一种方法可能更直观，但如果有多个相同最大值的情况，可能会返回多个位置，这时候可能需要额外处理，只取第一个出现的位置。而第二种方法则直接给出了唯一的索引，因为max函数返回的是第一个出现的最大值的位置。

三、参考文献

[1] MATLAB 求一个矩阵的最大值极其所在位置
[2] matlab 找矩阵中每行或每列的最大值和最小值
[3] matlab查找矩阵最大（小）值，并找到所在位置