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唐山做网站的公司seo优化排名是什么

news 2025/9/18 14:25:01
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hive窗口函数详情总结

  • 解释
  • 语法
  • hive开窗函数
    • 排序开窗函数
      • 样例数据
      • RANK()
      • DENSE_RANK()
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    • 分析开窗函数
      • 样例数据：
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      • cume_dist
      • percent_rank

解释

开窗函数用于为行定义一个窗口（指运算将要操作的行的集合），它对一组值进行操作，不需要使用 Group By 子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。

语法

函数() over(partition by 列名1 order by 列名2 rows between [[unbounded|num] preceding | current row]and [[unbounded|num] following | current row]) rows between：作用为划分表中窗口边界
​ unbounded preceding：表示表中窗口无上边界
​ num preceding：表示表中窗口上界到距离当前行向上num行
​ current row：表示当前行
​ num following：表示表中窗口下界到距离当前行向下num行
​ unbounded following：表示表中窗口无下边界
​ rows between unbounded preceding and unbounded following：

hive开窗函数

排序开窗函数

样例数据

select * from test ；
>name score  subjectA     90     语文A 	   90     数学A     98     英语B     93     语文B     90     数学B     94     英语

RANK()

在计算排序时，若存在相同位次，会跳过之后的位次。有3条排在第1位时，排序为：1，1，1，4······
示例：

#按姓名分组，排序每个人的分数从低到高
select name , score , subject ,rank()over(partition by name order by score ) rk from test;
>name score   subject  rk 
> A     90     语文     1
> A 	90     数学     1
> A     98     英语     3
> B     90     数学     1
> B     93     语文     2
> B     94     英语     3

DENSE_RANK()

在计算排序时，若存在相同位次，不会跳过之后的位次。有3条排在第1位时，排序为：1，1，1，2······
示例：

#按姓名分组，排序每个人的分数从低到高
select name , score , subject ,rank()over(partition by name order by score ) rk from test;
>name score   subject  rk 
> A     90     语文     1
> A 	90     数学     1
> A     98     英语     2
> B     90     数学     1
> B     93     语文     2
> B     94     英语     3

ROW_NUMBER()

这个函数赋予唯一的连续位次。例如，有3条排在第1位时，排序为：1，2，3，4······
示例：

#按姓名分组，排序每个人的分数从低到高
select name , score , subject ,rank()over(partition by name order by score ) rk from test;
>name score   subject  rk 
> A     90     语文     1
> A 	90     数学     2
> A     98     英语     3
> B     90     数学     1
> B     93     语文     2
> B     94     英语     3

分析开窗函数

样例数据：

select * from test;RN      ADDRESS     ARRIVAL_TIME         USERID    ------  ----------  -------------------  --------- 1       A1          2012-7-9 下午12:03:21  1                  (null)  A2          2012-7-9 下午12:04:21  2                  (null)  A3          2012-7-9 下午12:05:21  3                 2       A1          2012-7-9 下午12:08:21  4                   (null)  A2          2012-7-9 下午12:09:21  5                   (null)  A3          2012-7-9 下午12:10:21  6                  3       A1          2012-7-9 下午12:13:21  7                   (null)  A3          2012-7-9 下午12:15:21  8                   4       A1          2012-7-9 下午12:18:23  9                   5       A1          2012-7-9 下午12:19:21  10                  (null)  A2          2012-7-9 下午12:20:21  11                 (null)  A3          2012-7-9 下午12:21:21  12                 6       A1          2012-7-9 下午12:23:23  13                  (null)  A2          2012-7-9 下午12:24:21  14

last_value

取开窗最后一个值
第一个参数是列名，第二个参数可选布尔值,默认值为FALSE，true可以忽略null值

select rn,address,arrival_time,userid,last_value(rn,true) over(order by userid) group_t from test查询结果如下：RN      ADDRESS     ARRIVAL_TIME         USERID     GROUP_T    ------  ----------  -------------------  ---------  ---------- 1       A1          2012-7-9 下午12:03:21  1          1          (null)  A2          2012-7-9 下午12:04:21  2          1          (null)  A3          2012-7-9 下午12:05:21  3          1          2       A1          2012-7-9 下午12:08:21  4          2          (null)  A2          2012-7-9 下午12:09:21  5          2          (null)  A3          2012-7-9 下午12:10:21  6          2          3       A1          2012-7-9 下午12:13:21  7          3          (null)  A3          2012-7-9 下午12:15:21  8          3          4       A1          2012-7-9 下午12:18:23  9          4          5       A1          2012-7-9 下午12:19:21  10         5          (null)  A2          2012-7-9 下午12:20:21  11         5          (null)  A3          2012-7-9 下午12:21:21  12         5          6       A1          2012-7-9 下午12:23:23  13         6          (null)  A2          2012-7-9 下午12:24:21  14         6

first_value

取开窗第一个值
第一个参数是列名，第二个参数可选布尔值,默认值为FALSE，true可以忽略null值

select rn,address,arrival_time,userid,first_value(rn,true) over(order by userid) group_t from test查询结果如下：RN      ADDRESS     ARRIVAL_TIME         USERID     GROUP_T    ------  ----------  -------------------  ---------  ---------- 1       A1          2012-7-9 下午12:03:21  1          1          (null)  A2          2012-7-9 下午12:04:21  2          1          (null)  A3          2012-7-9 下午12:05:21  3          1          2       A1          2012-7-9 下午12:08:21  4          1          (null)  A2          2012-7-9 下午12:09:21  5          1          (null)  A3          2012-7-9 下午12:10:21  6          1          3       A1          2012-7-9 下午12:13:21  7          1          (null)  A3          2012-7-9 下午12:15:21  8          1          4       A1          2012-7-9 下午12:18:23  9          1          5       A1          2012-7-9 下午12:19:21  10         1          (null)  A2          2012-7-9 下午12:20:21  11         1          (null)  A3          2012-7-9 下午12:21:21  12         1          6       A1          2012-7-9 下午12:23:23  13         1          (null)  A2          2012-7-9 下午12:24:21  14         1

lag

LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值 ,第三个参数指的是往上n个weinull的默认值，不是指开窗那列的值为null的默认值，示例：

select  rn,address,arrival_time,userid,lag(rn,2,0) over(order by userid) group_t from test查询结果如下：RN      ADDRESS     ARRIVAL_TIME         USERID     GROUP_T    ------  ----------  -------------------  ---------  ---------- 1       A1          2012-7-9 下午12:03:21  1          0         (null)  A2          2012-7-9 下午12:04:21  2          0          (null)  A3          2012-7-9 下午12:05:21  3          1        2       A1          2012-7-9 下午12:08:21  4          null          (null)  A2          2012-7-9 下午12:09:21  5          null         (null)  A3          2012-7-9 下午12:10:21  6          2          3       A1          2012-7-9 下午12:13:21  7          null         (null)  A3          2012-7-9 下午12:15:21  8          null                   4       A1          2012-7-9 下午12:18:23  9          3  5       A1          2012-7-9 下午12:19:21  10         null          (null)  A2          2012-7-9 下午12:20:21  11         4(null)  A3          2012-7-9 下午12:21:21  12         5               6       A1          2012-7-9 下午12:23:23  13         null         (null)  A2          2012-7-9 下午12:24:21  14         null

lead

LEAD(col,n,DEFAULT)用于统计窗口内往下第n行值

select  rn,address,arrival_time,userid,lead(rn,2,0) over(order by userid) group_t from test
查询结果如下：RN      ADDRESS     ARRIVAL_TIME         USERID     GROUP_T    ------  ----------  -------------------  ---------  ---------- 1       A1          2012-7-9 下午12:03:21  1          null        (null)  A2          2012-7-9 下午12:04:21  2          2          (null)  A3          2012-7-9 下午12:05:21  3          null        2       A1          2012-7-9 下午12:08:21  4          null          (null)  A2          2012-7-9 下午12:09:21  5          3(null)  A3          2012-7-9 下午12:10:21  6          null          3       A1          2012-7-9 下午12:13:21  7          4(null)  A3          2012-7-9 下午12:15:21  8          54       A1          2012-7-9 下午12:18:23  9          null  5       A1          2012-7-9 下午12:19:21  10         null          (null)  A2          2012-7-9 下午12:20:21  11         6(null)  A3          2012-7-9 下午12:21:21  12         null               6       A1          2012-7-9 下午12:23:23  13         0(null)  A2          2012-7-9 下午12:24:21  14         0

其他窗口函数

cume_dist

这个函数不太常用， 小于等于当前值的行数/分组内总行数

select r, a ,cume_dist() over( order by a  ) col from (
select 'cc' r, 1  a union all select 'aa',2 union all select 'bb', 3
) tr  a       col
>c	1	0.3333333333333333  #1/3
>aa	2	0.6666666666666666  #2/3
>b	3	1                   #3/3

percent_rank

percent_rank ：窗口内当前行的RANK值-1/窗口内总行数-1(这里的rank值就是指的是rank 函数的的返回值)

select r, a ,percent_rank() over( order by a  ) col from (
select 'cc' r, 1  a union all select 'aa',2 union all select 'bb', 3
) tr  a       col
>c	1		 0   #1-1/3-1
>aa	2	     5   #2-1/3-1
>b	3	     1   #3-3/3-1
http://www.yayakq.cn/news/390999/

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