建设网站犀牛云python基础语法
环境说明
- 准备三台服务器，分别为：bigdata141（作为Hbase主节点）、bigdata142、bigdata143
- 确保hadoop和zookeeper集群都先启动好
- 我这边的hadoop版本为3.2.0，zookeeper版本为3.5.8
下载安装包
下载链接：Index of /dist/hbase/2.2.7
下载完后，上传到其中一台服务器，我这边上传到 bigdata141 的 /data/soft/ 目录下
解压并配置
解压
[root@bigdata141 soft]# tar -zxvf hbase-2.2.7-bin.tar.gz
[root@bigdata141 soft]# ll
drwxr-xr-x. 6 root root 170 Nov 27 20:06 hbase-2.2.7
-rw-r--r--. 1 root root 220793877 Nov 27 14:31 hbase-2.2.7-bin.tar.gz
[root@bigdata141 soft]# cd hbase-2.2.7/conf配置
1、首先修改 hbase-env.sh，先复制备份，再修改
[root@bigdata141 conf]# cp hbase-env.sh hbase-env.sh.bak
[root@bigdata141 conf]# vi hbase-env.sh在文件末尾添加以下配置即可：注意 jdk 和 hadoop 的安装目录要换成自己的
export JAVA_HOME=/data/soft/jdk1.8
export HADOOP_HOME=/data/soft/hadoop-3.2.0
export HBASE_MANAGES_ZK=false
export HBASE_LOG_DIR=/data/hbase/logs2、接着修改 hbase-site.xml，先复制备份，再修改：
[root@bigdata141 conf]# cp hbase-site.xml hbase-site.xml.bak
[root@bigdata141 conf]# vi hbase-site.xml以下属性在文件中都能找到，修改属性值即可：
<!--是否为分布式模式部署，true表示分布式部署-->
<property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value>
</property>
<!-- 本地文件系统tmp目录-->
<property><name>hbase.tmp.dir</name><value>/data/hbase/tmp</value>
</property>
<!-- 这个参数的值默认不变即可，默认就是false。在分布式情况下, 一定设置为false -->
<property><name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name><value>false</value>
</property>
然后再额外添加以下属性即可：注意有些属性值要换成自己的
<!--设置HBase表数据，也就是HBase数据在hdfs上的存储根目录-->
<property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://bigdata141:9000/hbase</value>
</property>
<!--zookeeper集群的URL配置，多个host中间用逗号隔开-->
<property><name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>bigdata141,bigdata142,bigdata143</value>
</property>
<!--HBase在zookeeper上数据的根目录znode节点-->
<property><name>zookeeper.znode.parent</name><value>/hbase</value>
</property>
<!--设置zookeeper通信端口，不配置也可以，zookeeper默认就是2181-->
<property><name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name><value>2181</value>
</property>
3、最后修改 reginservers 文件：
[root@bigdata141 conf]# vi regionservers 在该文件中添加Hbase从节点的主机名或IP，我这边添加主机名
bigdata142
bigdata1434、将配置好的安装包复制到其他节点：
[root@bigdata141 soft]# scp -rq hbase-2.2.7/ bigdata142:/data/soft/
[root@bigdata141 soft]# scp -rq hbase-2.2.7/ bigdata143:/data/soft/启动Hbase
启动Hbase前，先确认hadoop和zookeeper集群已经启动好，然后再启动Hbase：
[root@bigdata141 hbase-2.2.7]# bin/start-hbase.sh 查看各个节点hbase是否启动：主节点有HMaster进程，从节点有HRegionServer进程，部署完成
[root@bigdata141 hbase-2.2.7]# jps -l
1987 org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode
4195 org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain
6198 org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster
1706 org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode
2253 org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.ResourceManager
6415 sun.tools.jps.Jps[root@bigdata142 soft]# jps -l
4800 sun.tools.jps.Jps
4565 org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer
1544 org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode
1662 org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NodeManager
3071 org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain[root@bigdata143 soft]# jps -l
1537 org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode
4786 sun.tools.jps.Jps
1655 org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NodeManager
3067 org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain
4527 org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer通过 16010 端口访问web页面
停止Hbase
注意，停止顺序：Hbase--->Zookeeper--->Hadoop，
最好不要先停止zookeeper或者hadoop，
否则会有问题
[root@bigdata141 hbase-2.2.7]# bin/stop-hbase.sh
stopping hbase.................
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/data/soft/hadoop-3.2.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/data/soft/hbase-2.2.7/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]