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Selenium爬虫与Requests在多个方面存在显著差异，这些差异主要体现在它们的工作原理、功能特点、适用场景以及性能表现上。在某些情况下，我们使用Selenium爬取文本内容更好，这里我们先将其与Requests进行对比。

Selenium与Requests对比

一、工作原理

Requests：

• Requests是一个HTTP库，用于发送各种HTTP请求（如GET、POST等）。
• 它直接发送HTTP请求到服务器，并接收服务器的响应，不涉及浏览器环境的模拟。
  Selenium：
• Selenium是一个自动化测试工具，通过控制浏览器来模拟用户的各种行为，如点击、滚动、填写表单等。
• 它通过浏览器驱动程序与浏览器进行交互。

二、功能特点

Requests：

• 简单、快速、轻量级，易于使用和集成。
• 主要用于发送HTTP请求和接收响应，适用于静态网页内容的抓取。
• 不具备浏览器自动化功能。

Selenium：

• 功能强大，能够模拟用户与浏览器的所有交互行为。
• 适用于动态网页、单页面应用（SPA）以及需要用户交互的网页内容的抓取。

三、性能表现

Requests：

• 由于不加载JavaScript或CSS等资源，响应时间更短，资源消耗更少。
• 在处理静态网页内容时，性能表现优异。

Selenium：

• 需要加载完整的页面资源，因此速度相对较慢。
• 占用更多的CPU和内存资源，特别是在处理多个浏览器实例或并发请求时。
  综上所述，Selenium爬虫与Requests在多个方面存在显著差异。选择哪个工具取决于具体的项目需求、网页类型以及性能要求。对于简单的静态网页内容抓取，Requests可能是更合适的选择；而对于复杂的动态网页、需要用户交互的网页或Web应用程序的抓取，Selenium则更具优势。

下载对应驱动

在使用Selenium之前，我们需要先下载对应浏览器的驱动程序（如 Edge 驱动程序）来与浏览器进行交互。下面我们讲解如何安装驱动。

1.首先我们需要打开edge浏览器，打开设置，找到“关于Microsoft Edge”，点击进入查看浏览器版本。

图例：

2.查找版本之后，搜索edge驱动下载，进入下载页面，选择对应的版本下载就可以。

图例：

下载完成之后，将文件放在含有python的文件夹内（注意一定要放在一个文件夹下），这样我们就可以使用Selenium爬取脚本了。

使用Selenium爬取脚本实例

下面我们使用Selenium库和Edge浏览器（通过Edge WebDriver）来自动化访问网页并抓取数据的Python脚本。

1.导入必要的库和模块：

import time# pip install selenium
# 下载对应版本的驱动 放在python文件下from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.edge.options import Options

• time：用于在代码执行过程中添加延时。
• webdriver从selenium包中导入，用于控制浏览器。
• By从selenium.webdriver.common.by中导入，用于指定元素定位的方式（如XPath、CSS选择器等）。
• expected_conditions（别名EC）和WebDriverWait从selenium.webdriver.support和selenium.webdriver.support.ui中导入，用于设置等待条件，以便在元素可用之前暂停执行。
• Options从selenium.webdriver.edge.options中导入，用于配置Edge浏览器的启动选项，如设置为无头模式。

2.设置Edge浏览器的无头模式：

if __name__ == '__main__':# 无头模式opt = Options()opt.add_argument("--headless")

• 创建Options实例，并通过add_argument(“–headless”)设置浏览器在无头模式下运行，即不显示浏览器界面。

3.初始化Edge WebDriver：

    driver = webdriver.Edge(options=opt)

• 使用webdriver.Edge(options=opt)创建Edge WebDriver实例，传入之前配置的选项opt。

4.访问网页：

    # 请求页面driver.get('https://101.qq.com/#/hero')

• 使用driver.get(‘https://101.qq.com/#/hero’)访问指定的网页地址。

5.等待页面元素加载：

    # 强制等待time.sleep(10)# 等待某个元素加载完成WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,"//ul[@class='hero-list']")))

• 使用WebDriverWait和EC.presence_of_element_located等待页面上某个元素（这里是类名为hero-list的ul元素）出现。这是一种比time.sleep()更智能的等待方式，因为它会等待直到条件满足（元素出现）或达到最大等待时间（这里是10秒）。

6.查找并遍历列表元素：

    li_list = driver.find_elements(By.XPATH,"//ul[@class='hero-list']/li")for li in li_list:img_url = li.find_element(By.XPATH,"div/div/img").get_attribute("src")hero_name = li.find_element(By.XPATH,"div/p").textprint(img_url,hero_name)

• 使用find_elements方法通过XPath定位到ul[@class=‘hero-list’]下的所有li元素，并将它们存储在li_list列表中。
• 遍历li_list中的每个li元素，对于每个元素：

• 使用find_element和XPath定位到该li元素内的img标签，并获取其src属性（即图片URL）。
• 同样地，定位到该li元素内的p标签，并获取其文本内容（即英雄名称）。
• 打印出图片URL和英雄名称。

7.关闭浏览器:

    driver.close()pass

• 使用driver.close()关闭浏览器。
  这段代码演示了如何使用Selenium和Edge WebDriver来自动化访问一个网页，等待页面上的特定元素加载完成，然后抓取该页面上特定列表项中的图片URL和文本内容。