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在Spring Boot中整合Druid时，需要导入Druid和JDBC的相关依赖，但不需要额外导入单独的JDBC包。

Druid是一个用于数据库连接池和监控的开源框架，它已经包含了对JDBC的实现。因此，当你导入Druid的依赖时，它已经包含了对JDBC的支持，不需要额外引入JDBC包。

SpringBoot整合JDBC 可参考-------->  SpringBoot整合JDBC_Maiko Star的博客-CSDN博客

Durid官网----> GitHub - alibaba/druid: 阿里云计算平台DataWorks(https://help.aliyun.com/document_detail/137663.html) 团队出品，为监控而生的数据库连接池

1.  添加Druid依赖

在pom.xml文件中添加Druid的依赖项。例如：

<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2.6</version>
</dependency>

2.  配置Druid连接池

在application.properties或application.yml配置文件中，添加以下Druid连接池的配置：

其中 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource，类型配置必须添加，其他相关参数配置可以不添加。

使用application.properties：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver# Druid配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=30000
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j
spring.datasource.druid.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

 使用application.yml：

spring:datasource:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabaseusername: rootpassword: your_passworddriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver## Druid配置type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedruid:initial-size: 5min-idle: 5max-active: 20test-on-borrow: falsetest-while-idle: truetime-between-eviction-runs-millis: 60000min-evictable-idle-time-millis: 30000pool-prepared-statements: truemax-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20filters: stat,wall,log4jconnectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

3. 创建数据源配置

创建一个Java配置类，用于配置Druid数据源，并注入到Spring Boot中。例如：

@Configuration
public class DataSourceConfig {@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")@Beanpublic DataSource dataSource() {return DruidDataSourceBuilder.create

4.测试

 可以通过测试类打断点的方式，debug查看配置参数是否生效