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要在本地部署DeepSeek并将其集成到Word办公软件中，需要完成安装必要的软件、下载并部署DeepSeek模型，以及编写和运行VBA宏或使用Office JS插件。

本地部署DeepSeek

安装Ollama

首先，需要安装Ollama，这是一个用于本地调用大模型的工具。访问Ollama官网（https://ollama.com/），下载并安装适合您操作系统的版本。安装完成后，打开命令行窗口，输入ollama --version以验证安装是否成功。
Ollama的安装过程简单且直接，适合不熟悉命令行的用户。它是运行DeepSeek模型的基础工具，确保您能够成功调用模型。

下载并部署DeepSeek模型

在Ollama安装完成后，需要下载并部署DeepSeek模型。访问DeepSeek模型页面，选择适合你电脑配置的模型版本（如1.5B、7B等）。复制相应的安装指令，在命令行中粘贴并回车，等待模型下载完成。
选择合适的模型版本非常重要，1.5B版本适合低配置电脑，而7B版本则适合大多数电脑。下载和部署过程虽然需要一些时间，但一旦完成，您将能够在本地高效运行模型。

安装ChatBox客户端（可选）

如果希望使用图形化界面而不是命令行，可以安装ChatBox客户端。下载并安装ChatBox客户端后，配置API密钥和模型版本，即可通过客户端与DeepSeek进行交互。
ChatBox客户端提供了更友好的用户界面，适合不熟悉命令行的用户。它简化了与DeepSeek的交互过程，提高了使用体验。

将DeepSeek集成到Word

修改Word中的VBA代码

打开Microsoft Word，按 Alt + F11 进入VBA编辑器。创建一个新的模块，并将以下代码复制并粘贴到模块中：

Function CallDeepSeekAPI(inputText As String) As StringDim API As StringDim SendTxt As StringDim Http As ObjectDim status_code As IntegerDim response As StringAPI = "http://localhost:11434/api/chat"SendTxt = "{""model"": ""deepseek-r1:1.5b"", ""messages"": [{""role"":""user"", ""content"":""" & inputText & """}], ""stream"": false}"Set Http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")With Http.Open "POST", API, False.setRequestHeader "Content-Type", "application/json".setRequestHeader "Authorization", "Bearer " & API_KEY.send SendTxtstatus_code = .Statusresponse = .responseTextEnd WithIf status_code = 200 ThenCallDeepSeekAPI = responseElseCallDeepSeekAPI = "Error: " & status_code & " - " & responseEnd IfSet Http = Nothing
End FunctionSub DeepSeek()Dim inputText As StringDim response As StringDim regex As ObjectDim matches As ObjectDim originalSelection As ObjectIf Selection.Type <> wdSelectionNormal ThenMsgBox "请选择文本。"Exit SubEnd IfSet originalSelection = Selection.Range.DuplicateinputText = Replace(Replace(Replace(Selection.Text, "\", "\\"), vbCrLf, ""), vbCr, "")response = CallDeepSeekAPI(inputText)If Left(response, 5) <> "Error" ThenSet regex = CreateObject("VBScript.RegExp")With regex.Global = True.MultiLine = True.Pattern = """content"":\s*""([\s\S]*?)"""End WithIf regex.Test(response) Thenresponse = regex.Execute(response)(0).SubMatches(0)response = Replace(response, "\u003c", "<")response = Replace(response, "\u003e", ">")response = Replace(response, "
", vbCrLf)Selection.Collapse Direction:=wdCollapseEndSelection.TypeParagraphSelection.TypeText Text:=responseoriginalSelection.SelectElseMsgBox response, vbCriticalEnd IfElseMsgBox response, vbCriticalEnd If
End Sub

执行操作

在Word中选中希望提交给模型的文本，执行宏 DeepSeek，模型将处理文本并返回结果。处理后的文本将插入到原选中文本之后。
通过VBA宏，可以在Word中直接调用DeepSeek模型，实现文本处理、生成等功能。这种方法适用于需要频繁使用AI功能的用户，可以显著提高工作效率。

要在本地部署DeepSeek并将其集成到Word办公软件中，需要先安装Ollama和DeepSeek模型，然后通过VBA宏或Office JS插件与Word集成。这些步骤确保了可以在本地高效运行DeepSeek模型，并通过Word实现智能写作、文本分析等功能。

✍️相关问答

如何在Word中安装和使用VBA宏

在Word中安装和使用VBA宏可以通过以下步骤进行：

启用开发者选项卡：

打开Word，点击“文件” > “选项” > “自定义功能区”。
在右侧的“主选项卡”中勾选“开发工具”，然后点击“确定”。
创建新宏：

在“开发工具”选项卡中，点击“宏”按钮。
在弹出的窗口中，选择“录制宏”。
输入宏的名称，选择存储位置（可以选择“此文档”或“所有文档”），然后点击“确定”开始录制。
执行你想要自动化的操作（例如，格式化文本、插入图片等）。
完成后，点击“停止录制”。
编辑宏：

在“开发工具”选项卡中，点击“宏”按钮。
选择你刚才创建的宏，点击“编辑”。
这将打开VBA编辑器，你可以在这里查看和修改宏的代码。
运行宏：

在“开发工具”选项卡中，点击“宏”按钮。
选择你要运行的宏，然后点击“运行”。
保存宏：

确保将文档保存为支持宏的格式（例如，.docm），以便下次使用。

DeepSeek模型有哪些常见的API接口？

DeepSeek模型提供了多种API接口，以下是一些常见的API接口：

对话补全接口：

端点路径：/v1/chat/completions
HTTP方法：POST
功能说明：支持多轮对话、流式输出、function calling（最高支持128k上下文）。
模型列表查询接口：

端点路径：/v1/models
HTTP方法：GET
功能说明：获取当前可用模型清单及基础信息。
向量化服务接口：

端点路径：/v1/embeddings
HTTP方法：POST
功能说明：生成文本向量表示（支持512维/1024维两种规格）。
语音合成接口：

端点路径：/v1/tts
HTTP方法：POST
功能说明：支持中英双语的语音生成（2025年新增服务）。
知识库检索接口：

端点路径：/v1/knowledge/search
HTTP方法：POST
功能说明：支持私域知识库的RAG检索（需配合腾讯云服务使用）。

如何优化DeepSeek在Word中的集成效果

要优化DeepSeek在Word中的集成效果，可以考虑以下几个方面：

使用API Key： 获取DeepSeek的API Key，并在Word中配置API调用，以提高模型的访问速度和稳定性。

本地部署模型： 如果网络延迟较高，可以考虑在本地部署DeepSeek模型，以减少响应时间。

优化VBA代码： 通过优化VBA代码，提高API调用的效率和稳定性。例如，添加错误处理和日志记录机制。

使用Office Add-ins： 考虑使用Office Add-ins进行更复杂的集成，利用JavaScript、HTML和CSS创建自定义功能。

插件和宏管理： 确保插件和宏的正确安装和配置，避免安全风险和兼容性问题。

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