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一、判断子序列

题目描述：

 思路和想法：

        这道题目还是最长公共子序列的拓展，只是这里进行删除的一定是t字符串，当不相等时，dp[i][j] = dp[i][j - 1]；其余基本一致。当最长公共子序列个数等s.size()时，返回true；● 1143.最长公共子序列 

#include<string>
#include<vector>
using namespace std;class Solution {
public:bool isSubsequence(string s, string t) {if(s.size() == 0) return true;if(s.size() > t.size()) return false;vector<vector<int>> dp(s.size() + 1, vector<int>(t.size() + 1,0));for (int i = 1; i <= s.size(); i++){for (int j = 1; j <= t.size(); j++){if(s[i - 1] == t[j - 1]) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;}else{//删除元素一定是t字符串dp[i][j] = dp[i][j - 1];}if(dp[i][j] == s.size()) return true;}}return false;}
};

二、不同的子序列

题目描述：

思路和想法：

（1）dp[i][j] : 以i - 1为结尾的s中有j - 1为尾的t的个数。

（2）当（s[i - 1] == j[i - 1]）时，dp[i][j] = dp[i  - 1][j  - 1] + dp[i - 1][j];当（s[i - 1] != j[i - 1]）时,dp[i][j] = dp[i - 1][j]。

这里要注意dp数组的定义：

（1）vector<vector<int>> dp(s.size() + 1, vector<int>(t.size() + 1,0));会出现溢出的情况

（2） vector<vector<uint64_t>> dp(s.size() + 1, vector<uint64_t>(t.size() + 1,0));

#include<vector>
#include<string>
using namespace std;class Solution {
public:int numDistinct(string s, string t) {if(s.size() < t.size()) return 0;vector<vector<uint64_t>> dp(s.size() + 1, vector<uint64_t>(t.size() + 1,0));//第一行和第一列初始化for (int i = 0; i < s.size(); i++) dp[i][0] = 1;  for (int j = 1; j < t.size(); j++) dp[0][j] = 0;          for (int i = 1; i <= s.size(); i++){for (int j = 1; j <= t.size(); j++){if(s[i - 1] == t[j - 1]) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j];}else{dp[i][j] = dp[i - 1][j];}}}return dp[s.size()][t.size()];        }
};