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hashmap：线程不安全
hashtable：通过synchronized保证线程安全但效率低。强一致性
ConcurrentHashMap：弱一致性

数据结构

ConcurrentHashMap为node数组+链表+红黑树。约等于hashmap

//第一次使用时初始化，大小2^n
transient volatile Node<K,V>[] table;static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {final int hash;final K key;volatile V val;//不允许value改变值，避免加锁volatile Node<K,V> next;//不能改变next，只能头插
}

锁

JDK1.8 中采用CAS + synchronized，锁首节点，粒度更小

// jdk1.7分段segment加锁，跨段操作时，按顺序锁定全部段，按顺序解锁。
//继承ReentrantLock加锁解锁，保证每个 Segment 是线程安全
static class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable

sizeCtl

/**-N：有N-1个线程正在扩容-1：正在初始化（初始化只能由一个线程完成）0：未初始化N：下一次进行扩容的大小
*/
private transient volatile int sizeCtl;

concurrencyLevel

/**
* @param concurrencyLevel 估计的并发线程数
*/
public ConcurrentHashMap(int initialCapacity,float loadFactor, int concurrencyLevel) {if (!(loadFactor > 0.0f) || initialCapacity < 0 || concurrencyLevel <= 0)throw new IllegalArgumentException();if (initialCapacity < concurrencyLevel)   // Use at least as many binsinitialCapacity = concurrencyLevel;   // as estimated threadslong size = (long)(1.0 + (long)initialCapacity / loadFactor);int cap = (size >= (long)MAXIMUM_CAPACITY) ?MAXIMUM_CAPACITY : tableSizeFor((int)size);this.sizeCtl = cap;
}

ForwardingNode、ReservationNode

static final int MOVED     = -1; // hash for forwarding nodes
static final int TREEBIN   = -2; // hash for roots of trees
static final int RESERVED  = -3; // hash for transient reservations/*** 扩容迁移时插到链表头部的节点* Hash地址为-1，存储nextTable的引用，作为一个占位符放在table中表示当前节点为null或者已被移动*/
static final class ForwardingNode<K,V> extends Node<K,V> {final Node<K,V>[] nextTable;ForwardingNode(Node<K,V>[] tab) {super(MOVED, null, null);this.nextTable = tab;}Node<K,V> find(int h, Object k) {}
}/*** computeIfAbsent and compute时的占位节点*/
static final class ReservationNode<K,V> extends Node<K,V> {ReservationNode() {super(RESERVED, null, null);}Node<K,V> find(int h, Object k) {}
}

扩容

将table分成n份 ，每份长度为stride，table大小除以CPU数量，平分给各个线程，每个线程对当前旧table中[transferIndex-stride, transferIndex-1]位置的结点进行迁移。某一位置链表/树全部迁移结束，使用ForwardingNode占据该位置。迁移时不需要rehash，同hashmap一样计算新下标即可

//扩容时使用 nextTable数组变成table的2倍。
private transient volatile Node<K,V>[] nextTable;
//扩容迁移时nextTable 切割的下标 (加一)
private transient volatile int transferIndex;
//扩容迁移时最小步长，避免太小耗费内存
private static final int MIN_TRANSFER_STRIDE = 16;

• 当成功插入节点时,如果链表长度>= 8，则对数组长度进行判断，实现如下：如果数组长度<MIN_TREEIFY_CAPACITY(默认64)，，则数组长度扩大两倍，重新调整节点的位置。不会将链表转为红黑树.
• 当成功插入节点时达到阈值，触发扩容
• 扩容状态下其他线程进行插入、修改、删除、合并、compute 等操作时遇到 ForwardingNode 节点会触发扩容 。helpTransfer

get、put、remove

1. remove
   hash定位到node，复制节点前的链与节点后的链相连，跳过节点，即为删除
   ∵使用volatile修饰next，所以next值具有不变性，需要头插
   ∴节点前的链逆置

2. get

• 计算hash，定位，如果该节点存在，判断hash=-1则在新表中查询（帮助扩容），hash=-2按红黑树查询，否则在当前位置按链表查询
• 不允许Key或Value为null，因为 ConcurrentHashMap 是用于多线程的 ，如果get(key)得到了 null ，不能确定是value为null，还是没有找到对应的key，存在二义性。 HashMap 可以通过containsKey() 去判断。
• get无需加锁。因为 Node 的元素 value 和指针 next 是用 volatile。table用 volatile 修饰是保证扩容的时候保证可见性。

3. put

• 第一次插入 初始化table
• 计算hash定位，CAS插入
• 需要插入的位置上有数据&是forward节点（hash=-1），则表示其他线程正在对table进行扩容，参与一起扩容helpTransfer
• 需要插入的位置上有数据&不是forward节点，对首节点加synchronized锁，插入（若此时需要扩容，扩容阻塞等待，先插入）
• addCount()计算数量，扩容/链表调整为红黑树