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39.简述 Kubernetes Scheduler 使用哪两种算法将 Pod 绑定到 worker 节点？
40.简述 Kubernetes kubelet 的作用？
41.简述 Kubernetes kubelet 监控 Worker 节点资源是使用什么组件来实现的？
39.简述 Kubernetes Scheduler 使用哪两种算法将 Pod 绑定到 worker 节点？
Kubernetes Scheduler 根据如下两种调度算法将 Pod 绑定到最合适的工作节点：
（1）预选（Predicates）：
- 输入是所有节点，输出是满足预选条件的节点。
- kube-scheduler 根据预选策略过滤掉不满足策略的 Nodes。
- 如果某节点的资源不足或者不满足预选策略的条件则无法通过预选。
- 例如，“ Node的 label 必须与 Pod 的 Selector 一致 ”。
（2）优选（Priorities）：
- 输入是预选阶段筛选出的节点。
- 优选会根据优先策略为通过预选的 Nodes 进行打分排名，选择得分最高的Node。
- 例如，资源越富裕负载越小的 Node 可能具有越高的排名。
40.简述 Kubernetes kubelet 的作用？
在 Kubernetes 集群中，在每个 Node（又称 Worker）上都会启动一个 kubelet 服务进程。
kubelet 服务进程用于处理 Master 下发到本节点的任务，管理 Pod 及 Pod 中的容器。
每个 kubelet 进程都会在 API Server 上注册节点自身的信息，定期向 Master 汇报节点资源的使用情况，并通过 cAdvisor 监控容器和节点资源。
41.简述 Kubernetes kubelet 监控 Worker 节点资源是使用什么组件来实现的？
kubelet 使用 cAdvisor 对 worker 节点资源进行监控。
在 Kubernetes 系统中 cAdvisor 已被默认集成到 kubelet 组件内，当 kubelet 服务启动时，它会自动启动 cAdvisor 服务，然后 cAdvisor 会实时采集所在节点的性能指标及在节点上运行的容器的性能指标。