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NumPy冷知识66个

1. 多维切片:

   • NumPy支持多维切片，可以通过指定多个索引来提取多维数组的子集。

2. 复杂数支持:

   • NumPy可以处理复数，提供了复数的基本运算和函数。

3. 比特运算:

   • NumPy支持比特运算，如与、或、异或等。

4. 数据存储格式:

   • NumPy可以将数组存储为二进制文件（.npy格式）或文本文件（.txt格式）。

5. 矩阵类:

   • 除了ndarray，NumPy还提供了matrix类，专门用于矩阵运算。

6. 生成器函数:

   • NumPy提供了一些生成器函数，如arange、linspace、logspace等，用于生成特定范围和间隔的数组。

7. 广播对象:

   • NumPy的broadcast对象可以模拟广播过程，用于调试和理解广播规则。

8. 数组拼接:

   • NumPy支持数组的拼接操作，如concatenate、stack、hstack、vstack等。

9. 数组拆分:

   • NumPy支持数组的拆分操作，如split、hsplit、vsplit等。

10. 元素级运算:

    • NumPy的ufuncs支持元素级运算，如加、减、乘、除、指数、对数等。

11. 聚合函数:

    • NumPy提供了许多聚合函数，如sum、mean、std、var、min、max等。

12. 条件选择:

    • NumPy的where函数可以根据条件选择数组中的元素。

13. 排序和搜索:

    • NumPy提供了排序和搜索函数，如sort、argsort、searchsorted等。

14. 唯一值:

    • NumPy的unique函数可以找出数组中的唯一值，并返回排序后的结果。

15. 集合操作:

    • NumPy支持集合操作，如intersect1d、union1d、setdiff1d、setxor1d等。

16. 字符串操作:

    • NumPy提供了一些字符串操作函数，如char.add、char.multiply、char.center等。

17. 读取文本数据:

    • NumPy的genfromtxt和loadtxt函数可以从文本文件中读取数据。

18. 随机数种子:

    • NumPy的随机数生成器可以通过设置种子来确保结果的可重复性。

19. 广播到目标形状:

    • NumPy的broadcast_to函数可以将数组广播到指定的形状。

20. 填充数组:

    • NumPy的pad函数可以对数组进行填充操作，如在边界添加零、常数、边缘值等。

21. 裁剪数组:

    • NumPy的clip函数可以将数组中的值限制在指定范围内。

22. 数组重排序:

    • NumPy的roll和flip函数可以对数组进行循环移动和翻转操作。

23. 扩展数组维度:

    • NumPy的newaxis对象可以在数组中添加新的维度。

24. 数组扁平化:

    • NumPy的ravel函数可以将多维数组展平为一维数组。

25. 构造对角矩阵:

    • NumPy的diag函数可以从数组中提取对角线或构造对角矩阵。

26. 复合数据类型:

    • NumPy支持复合数据类型，可以在同一个数组中存储不同类型的数据。

27. 时间序列处理:

    • NumPy提供了一些函数用于时间序列处理，如busday_offset、busday_count等。

28. 矩阵运算:

    • NumPy的dot和matmul函数可以进行矩阵乘法运算。

29. 逐元素函数:

    • NumPy提供了许多逐元素函数，如sin、cos、exp、sqrt等。

30. 结构化数组:

    • NumPy的结构化数组允许使用字段名访问数组中的数据。

31. 内存映射文件:

    • NumPy的memmap类可以创建内存映射数组，以处理超出内存容量的大规模数据。

32. 逻辑运算:

    • NumPy支持逻辑运算，如logical_and、logical_or、logical_not等。

33. 按位操作:

    • NumPy支持按位操作，如bitwise_and、bitwise_or、bitwise_xor等。

34. 比较运算:

    • NumPy支持比较运算，如greater、less、equal、not_equal等。

35. 数据压缩:

    • NumPy的packbits和unpackbits函数可以进行位级别的数据压缩和解压。

36. 多维直方图:

    • NumPy的histogramdd函数可以计算多维数据的直方图。

37. 多项式运算:

    • NumPy的poly1d类可以进行多项式运算和拟合。

38. 随机抽样:

    • NumPy的choice函数可以从数组中随机抽样。

39. 数组复制:

    • NumPy的copy函数可以创建数组的副本。

40. 数组转换:

    • NumPy的asarray函数可以将输入转换为数组。

41. 数组连接:

    • NumPy的concatenate、stack、hstack、vstack等函数可以连接多个数组。

42. 数组拆分:

    • NumPy的split、hsplit、vsplit等函数可以将数组拆分为多个子数组。

43. 数组填充:

    • NumPy的full、ones、zeros函数可以创建指定形状和内容的数组。

44. 生成等差数列:

    • NumPy的arange、linspace函数可以生成等差数列。

45. 生成等比数列:

    • NumPy的logspace函数可以生成等比数列。

46. 随机数生成:

    • NumPy的random模块提供了丰富的随机数生成函数，如rand、randn、randint等。

47. 数组转换:

    • NumPy的astype函数可以转换数组的数据类型。

48. 数组形状修改:

    • NumPy的reshape、resize函数可以修改数组的形状。

49. 数组转置:

    • NumPy的transpose、swapaxes函数可以转置数组。

50. 数组排序:

    • NumPy的sort、argsort、lexsort函数可以对数组进行排序。

51. 数组去重:

    • NumPy的unique函数可以去除数组中的重复元素。

52. 数组统计:

    • NumPy的sum、mean、std、var、min、max等函数可以进行数组的统计分析。

53. 数组比较:

    • NumPy的all、any、where函数可以进行数组的比较运算。

54. 数组运算:

    • NumPy的add、subtract、multiply、divide等函数可以进行数组的基本运算。

55. 数组累积:

    • NumPy的cumsum、cumprod函数可以计算数组的累积和和累积积。

56. 数组裁剪:

    • NumPy的clip函数可以裁剪数组的元素，使其在指定范围内。

57. 数组填充:

    • NumPy的pad函数可以在数组的边界填充指定值。

58. 数组滚动:

    • NumPy的roll函数可以滚动数组的元素。

59. 数组翻转:

    • NumPy的flip函数可以翻转数组的元素顺序。

60. 数组扩展:

    • NumPy的expand_dims函数可以扩展数组的维度。

61. 数组压缩:

    • NumPy的squeeze函数可以压缩数组的单维度。

62. 数组广播:

    • NumPy的broadcast对象可以进行数组的广播操作。

63. 数组迭代:

    • NumPy的nditer对象可以高效地迭代数组的元素。

64. 数组连接:

    • NumPy的concatenate、stack、hstack、vstack等函数可以连接多个数组。

65. 数组拆分:

    • NumPy的split、hsplit、vsplit等函数可以将数组拆分为多个子数组。

66. 数组填充:

    • NumPy的full、ones、zeros函数可以创建指定形状和内容的数组。