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前言说明：本文档只讨论数据源为kafka的情况实现kafka和doris的精准一次写入

flink的kafka连接器已经实现了自动提交偏移量到kafka，当flink中的数据写入成功后，flink会将这批次数据的offset提交到kafka，程序重启时，kafka中记录了当前groupId消费的offset位置，开始消费时将会从上一次消费的位置开始消费，可以保证数据的至少一次(at least once)，写入端如果需要做到精准一次(exactly once)可以通过事务控制或者幂等性保证。

1. 从kafka到kafka实现精准一次

当从kafka topic1写入kafka topic2时（不一定是同一个kafka），需要在写入kafka时，开启事务写，当一批数据写入到kafka的操作未完成时，此批数据中已被写入的状态为uncommited，当所有数据写入成功时，flink kafka连接器将会执行commit操作，此批数据的状态将会变为commited，如果要做到精准一次消费topic2中的数据，需要在程序中通过参数isolation.level=read_committed<