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### Elasticsearch 向量检索实现方法方案

Elasticsearch 从 7.3 版本开始引入了向量检索功能，支持通过向量字段进行相似度搜索。以下是实现向量检索的步骤和方案，包括 Python 和 Java 版本的代码示例。

#### 1. 最低实现向量检索的 ES 版本
- **最低版本**: Elasticsearch 7.3

#### 2. 创建索引并定义向量字段

首先，需要在 Elasticsearch 中创建一个索引，并定义一个向量字段。向量字段可以是 `dense_vector` 类型。

```json
PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "my_vector": {
        "type": "dense_vector",
        "dims": 128  // 向量的维度
      },
      "text": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}
```

####