如何查询网站被百度收录情况用阿里云做网站会不会被黑

机器学习面试题汇总与解析——模型优化

本章讲解知识点

• 1. 前言
• 2. 低秩近似
• 3. 剪枝与稀疏约束
• 4. 参数量化
• 5. 二值网络
• 6. 知识蒸馏
• 7. 紧凑的网络结构

• 本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。
• 本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。
• 本专栏针对面试题答案进行了优化，尽量做到好记、言简意赅。这才是一份面试题总结的正确打开方式。这样才方便背诵
• 如专栏内容有错漏，欢迎在评论区指出或私聊我更改，一起学习，共同进步。
• 相信大家都有着高尚的灵魂，请尊重我的知识产权，未经允许严禁各类机构和个人转载、传阅本专栏的内容。

• 关于机器学习算法书籍，我强烈推荐一本《百面机器学习算法工程师带你面试》，这个就很类似面经，还有讲解，写得比较好。

• 关于深度学习算法书籍，我强烈推荐一本《解析神