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1. 插入操作优化

1.1 使用多值插入

通常情况下，插入大量数据时，使用多值插入语句比逐行插入更高效。例如，将多个数据行打包成一个 INSERT 语句：

INSERT INTO users (name, email) VALUES
('Alice', 'alice@example.com'),
('Bob', 'bob@example.com'),
('Charlie', 'charlie@example.com');

1.2 批量插入

使用 INSERT INTO ... VALUES 插入大量数据时，考虑使用 INSERT INTO ... SELECT 或 LOAD DATA INFILE 导入数据，以减少插入操作的开销。

2. 主键优化

2.1 使用适当的数据类型

选择适当的主键数据类型，通常整数类型（如 INT 或 BIGINT）比字符串类型更快。此外，考虑使用自增主键，以避免主键碎片化。

2.2 使用主键索引

主键列默认具有索引。确保查询中使用主键，以获得最佳性能。

3. ORDER BY 优化

3.1 使用索引列进行排序

如果需要对结果集进行排序，请确保 ORDER BY 子句中包含索引列。这将减少排序操作的开销。

SELECT * FROM products ORDER BY price;

3.2 限制排序行数

如果不需要对整个结果集进行排序，可以使用 LIMIT 来限制排序的行数，以提高性能。

SELECT * FROM products ORDER BY price LIMIT 10;

4. GROUP BY 优化

4.1 避免使用 SELECT *

尽量避免在 GROUP BY 查询中使用 SELECT *，只选择需要的列，以减少数据传输和处理开销。

4.2 使用合适的索引

为 GROUP BY 子句中的列创建索引，以加速分组操作。

SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department;

5. LIMIT 优化

5.1 使用分页

当使用 LIMIT 进行分页查询时，将 LIMIT 和 OFFSET 与合适的索引一起使用，以避免扫描整个表。

SELECT * FROM orders WHERE status = 'shipped' LIMIT 10 OFFSET 20;

5.2 使用缓存

如果查询结果不经常变化，可以使用缓存来存储结果，以减少数据库查询的频率。

6. COUNT 优化

6.1 使用 COUNT(*)

在统计行数时，使用 COUNT(*) 比 COUNT(column) 更高效，因为它不会检查列的值。

SELECT COUNT(*) FROM users;

7. UPDATE 优化

7.1 批量更新

避免逐行更新数据，而是使用批量更新语句一次性更新多行。

UPDATE products SET stock = stock - 1 WHERE category = 'electronics';

7.2 使用索引

确保 UPDATE 查询使用索引以快速定位要更新的行。

UPDATE users SET status = 'inactive' WHERE last_login < '2023-01-01';