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DataGear是一个开源免费的数据可视化分析平台，企业版在开源版基础上开发，新增了诸多企业级特性，包括：MySQL及更多部署数据库支持、MQTT/WebSocket/Redis/MongoDB数据集、OAuth2.0/CAS/JWT/LDAP统一登录支持、前后端敏感信息加密传输等等， 可为您提供更安全、更稳定、更强大数据可视化解决方案。
其中，MQTT数据集支持tcp、ssl、ws、wss协议，支持参数化主题，支持/#、/+主题通配符，连接信息存储和连接建立都在服务端，防止敏感信息泄露。
而且，使用MQTT数据集的方式和SQL/HTTP/文件等数据集一样，绑定至图表，即可实时展示MQTT数据。
本文以MQTT数据集功能为例，介绍如何零编码快速制作MQTT物联网实时数据看板。
首先，点击系统左侧【数据集】导航栏，在打开页面内点击【添加->实时->MQTT】菜单，打开MQTT数据集添加页面，填写内容：
名称：MQTT
数据源：EMQX在线服务
主题名：${主题}
如下图所示：
上述EMQX在线服务数据源是本示例使用的EMQX免费在线MQTT服务（https://mqttx.app/web-client），点击【数据源】右侧的【选择】按钮添加如下内容，保存后点击【确定】按钮选择使用：
名称：EMQX在线服务
URL：wss://broker.emqx.io:8084/mqtt
版本：5.0
如下图所示：
上述【主题名】填写的${主题}是参数化语法，使得一个数据集支持订阅MQTT数据源的多个不同主题的数据。
然后，在MQTT数据集添加页面下面的【参数】栏，点击【添加】按钮，填写与${主题}对应的参数信息：
名称：主题
类型：字符串
必填：是
输入框类型：文本框
然后，点击【预览】按钮，在弹出的面板的【主题】输入框中填写要订阅的主题名（比如：dgtest），将弹出如下页面：
打开EMQX免费在线MQTT服务（https://mqttx.app/web-client），新建连接后，在右下角的Topic输入框内填写在上面订阅的主题名（比如：dgtest），在下面输入域内依次填写并发送如下三条消息：
{"name": "datagear-0","value": 2
}
{"name": "datagear-1","value": 6
}
{"name": "datagear-2","value": 8
}
如下图所示：
在上述【预览】页面内将会收到和显示上述三条消息，如下图所示：
然后，点击MQTT数据集添加页面的【保存】按钮，保存此数据集。
下面，就可以制作MQTT物联网数据看板了。
先制作一个绑定上述MQTT数据集的图表，点击系统左侧【图表】导航栏，在打开页面内点击【添加】按钮，填写如下内容：
名称：MQTT
图表类型：平滑折线图
数据集绑定：MQTT
字段绑定标记：name -> 名称 (name)
字段绑定标记：value -> 数值 (value)
点击添加页面下面【图表选项】的【编辑】按钮，填写内容：
{dgUpdateAppendMode:true
}
dgUpdateAppendMode是 DataGear开源版 5.0.0新增的特性，使图表可以保留部分旧数据渲染
如下图所示：
点击【保存】按钮，保存上述图表。
也可以点击【保存并展示】按钮，保存并打开展示页面，然后点击页面右上角的【参数】按钮，填写要订阅的主题，点击【确定】按钮，即可展示上述EMQX免费在线MQTT服务发送到订阅主题的数据。
也可以在保存前，点击【数据集绑定】栏里对应数据集的【参数】右侧的【编辑】按钮，填写默认主题，这样在打开图表页面时，就不需要先填写主题参数了。
现在，可以制作MQTT物联网实时数据看板了。
点击系统左侧【看板】导航栏，在打开页面内点击【添加】按钮，填写【名称】，切换到【可视模式】。
点击菜单【插入->外部后置插入->标题元素】插入标题，点击菜单【插入->外部后置插入->网格布局】，选择行数：一行；列数：两列，插入网格布局。
鼠标点击选中刚才插入网格布局的左侧空白网格，点击【插入->内部后置插入->图表（选择）】，插入上述图表，选中右侧空白网格，点击【快捷执行】按钮，同样插入上述图表。
点击【保存并展示】按钮，看板制作完成！
在打开的看板展示页面，点击左侧图表右上角的【参数】按钮，填写主题dgtest/temperature后点击【确定】按钮，点击右侧图表右上角的【参数】按钮，填写主题dgtest/sensor后点击【确定】按钮。
打开上述EMQX免费在线MQTT服务，分别向主题dgtest/temperature、dgtest/sensor发送消息，比如：
{"name": "10:01:00","value": 16
}
{"name": "10:01:05","value": 36
}
{"name": "10:01:10","value": 32
}
{"name": "10:01:15","value": 38
}
看板将实时展示上述MQTT数据，如下图所示：
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