旅游公司网站制作网站建设走的路线风格
使用 openpyxl
思路：
- 读取n个excel的文件，存储在一个二维数组中，注意需要转置。
- 将二维数组的数据写入excel。
安装软件：
pip install openpyxl
源代码：
import os
import openpyxl
# 将n个excel文件数据合并到一个excel# 读取n个excel文件数据，并且合并到一个二维数组，每个excel只读取A列，且行数保持一样
def merge(n):data = []for i in range(n):data_file_path = os.path.join('data', f'data{i + 1}.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值workbook = openpyxl.load_workbook(data_file_path)sheet = workbook.active# 取A列数据cell = sheet['A']column = []for j in cell:column.append(j.value)data.append(column)# print(data)# 转置transpose_data = list(map(list, zip(*data)))# print(transpose_data)merge_file_path = os.path.join('data', 'merge.xlsx')save(transpose_data, merge_file_path)# 将二维数据数据保存到excel文件
def save(data, file_path):workbook = openpyxl.Workbook()sheet = workbook.activesheet.title = 'Sheet1'workbook.save(file_path)for row in data:sheet.append(row)workbook.save(file_path)if __name__ == '__main__':merge(10)效果截图：
使用 pandas
思路：
- 读取n个excel的文件，存储在一个二维数组中，注意需要转置。
- 将二维数组的数据写入excel。
安装软件：
pip install pandas
源代码：
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pd
import os# 将n个excel文件数据合并到一个excel# 读取n个excel文件数据，并且合并到一个二维数组，每个excel只读取A列，且行数保持一样
def merge(n):data = []for i in range(n):data_file_path = os.path.join('data', f'data{i + 1}.xlsx')df = pd.read_excel(data_file_path, index_col=None, header=None, sheet_name='Sheet1')# 仅获取第0列数据data.append(df.values[:, 0])# print(data)# 转置transpose_data = list(map(list, zip(*data)))# print(transpose_data)merge_file_path = os.path.join('data', 'merge.xlsx')save(transpose_data, merge_file_path)# 将二维数据数据保存到excel文件
def save(data, file_path):df = pd.DataFrame(data)# 写入本地excel文件df.to_excel(file_path, sheet_name="Sheet1", index=False, header=False)# main函数
if __name__ == '__main__':merge(10)参考
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/353669230
- https://blog.csdn.net/weixin_44288604/article/details/120731317
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/363810440
- https://baijiahao.baidu.com/s?id=1737230506657192730&wfr=spider&for=pc
- 二维数组转置
源代码位置：
- 源代码-openpyxl
- 源代码-pandas
- github地址