网站建设需要资料,wordpress导航 t,百度关键词购买,微信微网站开发报价单#pic_center R 1 R_1 R1 R 2 R^2 R2 目录 知识框架No.1 深度卷积神经网络 AlexNet一、AlexNet二、D2L代码注意点三、QA No.2 使用块的网络 VGG一、VGG二、D2L代码注意点三、QA No.3 网络中的网络 NiN一、NIN二、D2L代码注意点三、QA No.4 含并行连结的网络 GoogLeNet / Incep…#pic_center
R 1 R_1 R1
R 2 R^2 R2
目录
- 知识框架
- No.1 深度卷积神经网络 AlexNet
-
- No.2 使用块的网络 VGG
-
- No.3 网络中的网络 NiN
-
- No.4 含并行连结的网络 GoogLeNet / Inception V3
- 一、GoogLeNet
- 二、D2L代码注意点
- 三、QA
- No.5 批量归一化
-
- No.6 残差网络 ResNet
-
- No.7 ResNet为什么能训练出1000层的模型
-
- No.8 图片分类竞赛
知识框架
No.1 深度卷积神经网络 AlexNet
一、AlexNet
二、D2L代码注意点
三、QA
No.2 使用块的网络 VGG
一、VGG
二、D2L代码注意点
三、QA
No.3 网络中的网络 NiN
一、NIN
二、D2L代码注意点
三、QA
No.4 含并行连结的网络 GoogLeNet / Inception V3
一、GoogLeNet
二、D2L代码注意点
三、QA
No.5 批量归一化
一、批量归一化
二、D2L代码注意点
三、QA
No.6 残差网络 ResNet
一、ResNet
二、D2L代码注意点
三、QA
No.7 ResNet为什么能训练出1000层的模型
一、ResNet的梯度计算
二、QA
No.8 图片分类竞赛
