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-----分组查询-----
1.语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]；
2.where与having区别
》执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
》判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
例：
--1.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
select count（*） from emp group by gender;
select gender, count（*） from emp group by gender;
--2.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender;
--3.查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) from emp where age < 45 group by workadress having count(*) >=3;
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workadress having address_count >=3;
注意：
执行顺序： where > 聚合函数 > having
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
-----排序查询-----
1.语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
2.排序方式：
》 ASC ：升序（默认值）
》DESC ： 降序
注意：
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。
例：
1.根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
2.根据入职时间，对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;
3.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc,entrydate desc;
-----分页查询-----
1.语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询记录数；
注意：
起始索引从0开始，起始索引= （查询页码 - 1）*每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MYSQL中是LIMIT。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。
例：
1.查询第一页员工数据，每页显示10条记录
select * from emp limit 0,10；
select * from emp limit 10；
2.查询第二页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 10,10；
案例：
1.查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。
select * from emp where gender = ‘女’ and age in （20,21,22,23）；
2.查询性别为男，并且年龄在20~40岁（含）以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where gender = ‘男’ and age between 20 and 40 and name like '---';
3.统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。
select gender,count(*) from emp where age < 60 group by gender;
4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name, age from emp where age <= 35 order by age asc, entrydate desc;
5.查询性别为男，且年龄在20~40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc,entrydate asc limit 5 ;