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简单医院网站,自己开发网站怎么盈利,国外特效网站,电影网站建设推广前言 Apache Spark SQL 是 Spark 的一个重要模块,用于处理结构化数据。它提供了 DataFrame 和 Dataset API,使得开发者能够使用 SQL 查询语言(称为 Spark SQL)对数据进行高效的操作。在本文中,我们将介绍 Spark SQL 中所有与array相关的函数。 环境 sparksql版本<dep…

前言

Apache Spark SQL 是 Spark 的一个重要模块,用于处理结构化数据。它提供了 DataFrame 和 Dataset API,使得开发者能够使用 SQL 查询语言(称为 Spark SQL)对数据进行高效的操作。在本文中,我们将介绍 Spark SQL 中所有与array相关的函数。

环境

  1. sparksql版本
    <dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-sql_2.11</artifactId><version>2.4.1</version>
    </dependency>
    

    这里用的2.x做演示,3.x用法一样,只是多个几个函数

  2. java版本
    1.8
    

创建DataFrame

  1. 代码
        Logger.getLogger("org").setLevel(Level.ERROR);SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("test").master("local[*]").getOrCreate();StructType structType = new StructType();
http://www.yayakq.cn/news/634455/

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