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简单记个帖子, 用来记录学习机器学习的路线图

        1. 数学分析, 高等代数, 概率论这三大件不多说, 基础中的基础.

        2. 对于编程工具, b站上500集的python教程---python面向对象编程五部曲(从零到就业).

        3. 对于机器学习的理论板块, 推荐b站up主---啥都会一点的研究生, 里面有一个吴恩达最新版的教学视频, 欢迎学习. 接着为了继续学习理论板块, 推荐看几本机器学习的书籍, 网上资源很多内容应该都差不多, 主要是更深层理解理论. 

        除此之外, 还有李宏毅的机器学习视频, 浙大老师的视频等等(太多了我没看QAQ)

        4. 接着学习python基本库numpy, pandas, matplotlib库. ''啥都会一点的研究生''上面也有对应的视频. 对应结合菜鸟教程网站的知识学习更佳. 

        5. pytorch学习---B站刘二大人的视频入门...进阶太多了随便挑个看就行.