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山东省住房和城乡建设厅网站定额站阿里云服务器可以做彩票网站吗

news 2025/9/18 9:46:19

山东省住房和城乡建设厅网站定额站,阿里云服务器可以做彩票网站吗,长春网络公司营销模式,要建设一个网站需要什么时候开始效果如图，可以展示出我们的图像的颜色分布直方图,表明的图像的亮和暗实现可视化色素分布直方图方法这里我们对我们的灰色图片和彩色图片进行了直方图显示 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt image cv2.imread("test.jpg") # 彩色图片->…

效果

如图，可以展示出我们的图像的颜色分布直方图,表明的图像的亮和暗

实现可视化色素分布直方图方法

这里我们对我们的灰色图片和彩色图片进行了直方图显示

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
image = cv2.imread("test.jpg")
# 彩色图片->灰色图片
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# cv2.calcHist([图像], [通道数(灰度图是0)]， mask(掩码图像,为none即可), histSize(bines数量), [ranges(像素范围)])
# histSize(bines数量) 表示的是横坐标尺寸
hist1 = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0, 256])
hist2 = cv2.calcHist([image], [2], None, [256], [0, 256])
plt.plot(hist1, color='b')
plt.plot(hist2, color='r')
plt.show()

注意：记得下载
matplotlib包

上面代码里面的color='b'表示我们的直方图是蓝色的，这里可以用b代表blue

plt.plot(hist1, color='b', label='hist1')

运行结果

会出现这样一个程序

显示的直方图

扩展：给我们的直方图加上名字！

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
image = cv2.imread("test.jpg")
# 彩色图片->灰色图片
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# cv2.calcHist([图像], [通道数(灰度图是0)]， mask(掩码图像,为none即可), histSize(bines数量), [ranges(像素范围)])
# histSize(bines数量) 表示的是横坐标尺寸
hist1 = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0, 256])
hist2 = cv2.calcHist([image], [2], None, [256], [0, 256])
plt.plot(hist1, color='b',label='hist1')
plt.plot(hist2, color='r',label='hist2')
plt.legend()
plt.show()

加入了