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近期文章：
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【MySQL】索引底层的数据结构 B+Tree
在系统开发中，我们经常会使用 Redis 作为缓存系统，但你知道为什么要使用缓存吗？为什么是使用 Redis 作为缓存呢？下面我就简单说说我的看法
Q1：为什么要使用缓存？
这个问题其实很简单。
对于数据库中的热点数据，用户的访问频率很高，如果每次都是去数据库中重复的获取，会给数据库造成很大的压力，特别是用户基数大的系统。
此时如果加入缓存，那么就只有在用户第一次访问时才会去数据库获取数据，后续的访问，只要缓存中存在的数据就不需要去数据库获取了，进而大大减轻了数据库的压力。
Q2：为什么是使用 Redis 作为缓存呢？
高并发：直接操作缓存能够承受的请求是远远大于直接访问数据库的，所以可以把数据库中的部分数据转移到缓存中去，这样用户的一部分请求会直接到缓存这里而不用经过数据库。
高性能：用户第一次访问数据库中的数据，因为是从硬盘上读取的，所以这个过程会比较慢。将该用户访问的数据存在缓存中，下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。如果数据库中的对应数据改变的之后，同步改变缓存中相应的数据。
这里也会产生另一个问题：Memcached 也可以做缓存，为什么不适用 Memcached 而选择使用 Redis？
要回答这个问题，只需要分析两者之间的共同点以及不同点答案自然明朗了
共同点：
1）都是基于内存的数据库，一般都用来做缓存使用
2）都有过期策略
3）两者的性能都非常高
不同点：
1）Redis 支持的数据结构更加丰富（String、Hash、List、Set、ZSet、Bitmaps、HyperLogLog、GEO、Stream），而 Memcached 只支持最简单的 key-value 数据类型
2）Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启后数据依然存在；而 Memcached 没有持久化功能，一旦重启，数据也就丢失了
3）Redis 支持原生集群模式，Memcached 没有原生集群模式，需要依靠客户端实现往集群中分片写入数据
4）Redis 支持发布订阅模型、Lua 脚本、事务等功能，而 Memcached 不支持
现在是否就很清晰了
一 叶 知 秋，奥 妙 玄 心