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网站流量统计分析是指在获得网站访问量基本数据的情况下对有关数据进行统计分析，以了解网站当前访问效果和访问用户行为，并发现当前网络营销活动中存在的问题，为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。

网站访问统计分析的基础是网站流量统计数据，可以统计的信息不仅是用户浏览的网页数量等“流量指标”，还包含用户访问网站的各种行为记录。网站访问统计的主要指标可以分为3类：网站流量指标、用户行为指标、用户浏览网站的方式。

本章将以某网站在2020年上半年的运营数据为数据源，围绕页面指标分析、访问量分析、浏览量分析、退出量分析和下载量分析5个方面进行深入分析。

在用Tableau进行数据分析之前，我们需要收集整理需要的数据，并进行清洗，再用Tableau进行数据连接。具体过程将不做详细说明，只介绍导入数据后的操作步骤。

数据在公众号“可乐加冰有点凉”后台回复：“网站流量数据”获取

软件在公众号“可乐加冰有点凉”后台回复：“Tableau破解”获取

一、页面指标分析

在网站流量统计分析中，网站页面浏览数一般是一个时期内的网页浏览总数，以及每天平均网页浏览数，主要指标可以分为3类：网站流量指标、用户行为指标、用户浏览网站的方式，仪表板如图2所示。

1、页面访问次数

访问次数是指访客完整打开网站页面进行访问的次数，访问次数是网站访问速度的衡量标准。如果访问次数明显少于访客数，说明很多用户在没有打开网页时就关闭了网页，如图所示。

                         

操作步骤：

步骤01　将度量下的“停留时间”拖放到行功能区，调整为平均值；将“访问量”拖到列功能区。

步骤02　将维度下的“类型”拖放到“标记”卡的“颜色”中。

步骤03　将度量下的“访问量”拖放到“标记”卡的“大小”中。

步骤04　将维度下的“页面”拖放到“标记”卡的“详细信息”中。

步骤05　将维度下的“日期”拖放到“筛选器”上，并选择“显示筛选器”。

步骤06　将维度下的“类别”拖放到“筛选器”上，并选择“显示筛选器”。

2、平均停留时间

平均访问时长是用户访问网站的平均停留时间，平均访问时长=总访问时长／访问次数。如果用户不喜欢网站的内容，可能稍微看一眼就关闭网页，平均访问时长就很短，如图所示。

                                

操作步骤：

步骤01　将度量下的“停留时间”拖放到行功能区，调整为平均值；将维度下的“省／自治区”拖放到列功能区。

步骤02　将维度下的“类型”拖放到“标记”卡的“颜色”中。

步骤03　将维度下的“日期”拖放到“筛选器”上，并选择“显示筛选器”。

步骤04　将维度下的“类别”拖放到“筛选器”上，并选择“显示筛选器”。

3、区域热门页面

通过各个页面浏览数的比例分析重要信息是否被用户关注，通过对各个栏目页面浏览数量比例分析可以看出用户对哪些信息比较关注，也可以获得访问网站首页的用户比例。这些数据对于各个重要网页的重点推广具有重要意义，如图所示。

            

操作步骤：

步骤01　将维度下的“页面”拖放到行功能区，将维度下的“地区”拖放到列功能区，将度量下的“访问量”拖放到列功能区。

步骤02　将维度下的“类型”拖放到“标记”卡的“颜色”中。

步骤03　将维度下的“日期”拖放到“筛选器