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大家好呀，从发布赛题一直到现在，总算完成了全国研究生数学建模竞赛（数模研赛）E题完整的成品论文。

本论文可以保证原创，保证高质量。绝不是随便引用一大堆模型和代码复制粘贴进来完全没有应用糊弄人的垃圾半成品论文。

论文共87页，一些修改说明9页，正文71页，附录7页。
E题求解思路不算难，但求解起来很复杂。跟国赛c一样，题目给的数据特征很多，在中间的求解过程中，我们要无数次进行匹配 合并 拆分表格等操作对于数据进行预处理，数据具体处理大家一会儿看我讲解视频。
这三问的思路就是这样一直穿插着数据的处理（题目甚至还有错误数据），第一问计算完时间间隔和变化量后做两次筛选得出是都扩张，之后为了让论文更出彩，我用了svm和随机森林两个分类模型做预测比较精度最后实际应用。第二问我做了线性 二次和三次多项式总计三个回归模型比较精度，之后计算残差。亚组就是无脑聚类分析之后每一类做一下拟合。后面的影响和关系全部做相关性分析。第三问依然是七分类预测，还是数据处理之后先预测一次，之后加入随访之后再预测，但是特征数据真的多的离谱，也导致精度会存在一些过拟合。最后的关联因素就还是相关性分析。总之一会儿看我讲解视频吧。
那之所以篇幅这么长，是因为:
我论文很多的篇幅需要用来解释我为什么要这么做，基本就是手把手教你怎么做，并且我还要照顾每个人的水平，所有会有些地方需要写得很繁琐，一些中间过程展现得事无巨细，你们自己删减。此外一些大的中间分析步骤和和结果图表等你们自己放到附录即可。

实在精力有限，没力气打太多字做文字版讲解了，可能讲得不够详细，可以看我的视频讲解：

【数模研赛原创论文】2023华为杯研究生数学建模竞赛E题出血脑卒中手把手保姆级教学！_哔哩哔哩_bilibili

放一点图吧：

以上完整论文以及所有数据表格查看请点击下方我的个人卡片哈↓：