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news 2025/9/18 17:17:11
网站建设设计团队,做网站要学的代码,租云服务器一个月多少钱,商城网站建设的优点《OpenShift / RHEL / DevSecOps 汇总目录》 本文在 OpenShift 4.17 RHACM 2.12 环境中进行验证。 文章目录 多集群观察技术架构安装多集群观察功能监控多集群的运行状态监控多集群的应用运行在被管集群监控应用运行在管理集群监控被管集群的应用运行 参考 多集群观察技术架构…

《OpenShift / RHEL / DevSecOps 汇总目录》
本文在 OpenShift 4.17 + RHACM 2.12 环境中进行验证。

文章目录

  • 多集群观察技术架构
  • 安装多集群观察功能
  • 监控多集群的运行状态
  • 监控多集群的应用运行
    • 在被管集群监控应用运行
    • 在管理集群监控被管集群的应用运行
  • 参考

多集群观察技术架构

RHACM 可以集中监控被管 OpenShift 集群的运行情况，这是主要通过运行在 RHACM Hub 上的 Multicluster Observability Operator 实现的。如下图，RHACM Hub 通过 Observatorium API Gateway 从被管集群的 Metrics-Collector 获取观察数据后再通过 Thanos 保存到 S3 对象存储中，并通过 Grafana 进行数据展示。
在这里插入图片描述

安装多集群观察功能

以下示例将使用 minio 来存储观察数据：

  1. 在运行 ACM 的集群执行命令安装 minio 环境。注意：在 multicluster-observability-operator/examples/minio/minio-pvc.yaml 中使用了名为 gp2 的 StorageClass 创建文件类型 PVC，可以更换当前集群中可用的 StorageClass。
$ oc new-project open-cluster-management-observability
$ git clone https://github.com/liuxiaoyu-git/multicluster-observability-operator.git
$ oc apply -k multicluster-observability-operator/examples/minio/ -n open-cluster-management-observability
  1. 执行命令可以查看为 thanos 提供的 S3 存储访问方式。
$ oc extract secret/thanos-object-storage --to=- -n open-cluster-management-observability
# thanos.yaml
type: s3
config:bucket: "thanos"endpoint: "minio:9000"insecure: trueaccess_key: "minio"secret_key: "minio123"
  1. 执行命令在 RHACM Hub 中安装“观察”功能。注意：在 multiclusterobservability.yaml 中使用了名为 gp2 的 StorageClass 创建文件类型 PVC，可以更换当前集群中可用的 StorageClass。
$ oc apply -f https://raw.githubusercontent.com/liuxiaoyu-git/rhacm-workshop/master/03.Observability/exercise/multiclusterobservability.yaml -n open-cluster-management-observability
  1. 安装后可以查看在 open-cluster-management-observability 中运行的的 Pod 和部署的资源。
$ oc get pod -n  open-cluster-management-observability
NAME                                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
endpoint-observability-operator-6678757f7b-ptv9s           1/1     Running   0          8m26s
metrics-collector-deployment-5d77dc68cc-dw55m              1/1     Running   0          8m22s
minio-7cfdffb54b-6knmt                                     1/1     Running   0          33m
observability-alertmanager-0                               4/4     Running   0          8m27s
observability-alertmanager-1                               4/4     Running   0          7m55s
observability-alertmanager-2                               4/4     Running   0          7m23s
observability-grafana-68b8d97758-kvvl5                     3/3     Running   0          8m28s
observability-grafana-68b8d97758-l2m5m                     3/3     Running   0          8m28s
observability-observatorium-api-7d58fc44d9-lqww5           1/1     Running   0          7m50s
observability-observatorium-api-7d58fc44d9-qqshk           1/1     Running   0          7m53s
observability-observatorium-operator-6fc6567b69-7lzd2      1/1     Running   0          8m29s
observability-rbac-query-proxy-64464bcf75-g6tpv            2/2     Running   0          8m27s
observability-rbac-query-proxy-64464bcf75-m2gcb            2/2     Running   0          8m27s
observability-thanos-compact-0                             1/1     Running   0          8m18s
observability-thanos-query-d88f57fb5-5x8q6                 1/1     Running   0          8m18s
observability-thanos-query-d88f57fb5-b947p                 1/1     Running   0          8m18s
observability-thanos-query-frontend-8c97b5775-4st2v        1/1     Running   0          8m18s
observability-thanos-query-frontend-8c97b5775-hgx9b        1/1     Running   0          8m18s
observability-thanos-query-frontend-memcached-0            2/2     Running   0          8m18s
observability-thanos-query-frontend-memcached-1            2/2     Running   0          8m15s
observability-thanos-query-frontend-memcached-2            2/2     Running   0          8m12s
observability-thanos-receive-controller-7d48bcbc66-ndgjx   1/1     Running   0          8m18s
observability-thanos-receive-default-0                     1/1     Running   0          8m18s
observability-thanos-receive-default-1                     1/1     Running   0          7m59s
observability-thanos-receive-default-2                     1/1     Running   0          7m51s
observability-thanos-rule-0                                2/2     Running   0          8m18s
observability-thanos-rule-1                                2/2     Running   0          8m
observability-thanos-rule-2                                2/2     Running   0          7m39s
observability-thanos-store-memcached-0                     2/2     Running   0          8m18s
observability-thanos-store-memcached-1                     2/2     Running   0          8m15s
observability-thanos-store-memcached-2                     2/2     Running   0          8m12s
observability-thanos-store-shard-0-0                       1/1     Running   0          8m18s
observability-thanos-store-shard-1-0                       1/1     Running   0          8m18s
observability-thanos-store-shard-2-0                       1/1     Running   0          8m18s
uwl-metrics-collector-deployment-74f6dbcbdb-4zhxn          1/1     Running   0          8m22s

在这里插入图片描述

  1. 成功部署“观察”后可以在 ACM 控制台的 Clusters 页面中右上方看到 Grafana 链接。
    在这里插入图片描述

监控多集群的运行状态

  1. 进入 Grafana 后可以看到被管集群的运行状态。
    在这里插入图片描述
  2. 进入上图的一个集群，可以查看该集群的运行情况。
    在这里插入图片描述
  3. 查看被管集群，确认在 open-cluster-management-addon-observability 项目中有以下 Pod 运行。
$ oc get pod -n open-cluster-management-addon-observability
NAME                                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
endpoint-observability-operator-795464bd6c-8qrr8   1/1     Running   0          75m
metrics-collector-deployment-dfc647-lsgqt          1/1     Running   0          75m
  1. 进入 Grafana 的 Dashborads，可以看到下图显示的预制仪表盘。可进入这些仪表盘查看。
    在这里插入图片描述
  2. 在管理集群中执行以下命令，将 observability-thanos-query-frontend 服务暴露为 Route，然后用浏览器打开 Route 地址。
$ oc expose svc observability-thanos-query-frontend --name=query-frontend -n open-cluster-management-observability
$ oc get route query-frontend -n open-cluster-management-observability -ojsonpath={.spec.host}
  1. 在 metrics 中可以看到所有可用的查询指标。
  2. 在 Thanos Query 页面中查询 cluster:capacity_cpu_cores:sum 可以看到每个被管集群的 CPU 总量。
    在这里插入图片描述

监控多集群的应用运行

在被管集群监控应用运行

参照《OpenShift 4 - 用 Prometheus 和 Grafana 监视用户应用定制的观测指标（视频）》。

  1. 在被群集群中编辑 cluster-monitoring-config 对象，将 enableUserWorkload 设为 true，主要就可对对用户负载进行监控。
$ oc edit ConfigMap cluster-monitoring-config -n openshift-monitoringapiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:name: cluster-monitoring-confignamespace: openshift-monitoring
data:config.yaml: |enableUserWorkload: true
  1. 在被管集群部署测试用的 nginx。
$ git clone https://github.com/liuxiaoyu-git/openshift-demos.git
$ cd openshift-demos/workload-monitoring-for-user-defined-projects
$ oc create -k deploy
  1. 进入控制台的 “观察 -> 指标” 菜单，在指标页面中将 nginx_http_requests_total 填入 “表达式” 中，确认可以查出 nginx 的监控指标。
    在这里插入图片描述

在管理集群监控被管集群的应用运行

  1. 在管理集群中创建名为 observability-metrics-custom-allowlist 的 ConfigMap，其中定义了可以从被管集群中访问的 Metrics。
$ oc apply -n open-cluster-management-observability -f - << EOF
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:name: observability-metrics-custom-allowlist
data:metrics_list.yaml: |names:- nginx_http_requests_total- nginx_up- nginx_connections_active- nginx_exporter_build_info- nginx_connections_handled- nginx_connections_reading- nginx_connections_waiting- nginx_connections_writing- nginx_connections_accepted
EOF
  1. 在 ACM 管理集群的 Grafana 控制台中进入 Metrics 菜单，然后点击 New metrics exploration 按钮。
  2. 然后在 Search metrics 中查找和 nginx 相关的项目。
    在这里插入图片描述
  3. 在上图中的 nginx_http_requests_total 区域点击右侧的 Select。
  4. 可以看到图中的数据已经变为 per-second rate 显示。
    在这里插入图片描述
  5. 可在 Metrics 页面中为显示的监控图增加适当的 Lable。
    在这里插入图片描述
  6. 在 Grafana 控制台中进入 Explore 菜单，在 A 区域的 Metric 中填入 nginx_http_requests_total，然后点击页面右侧的 Run query 按钮。此时会显示 nginx_http_requests_total 的监控图。
    在这里插入图片描述

参考

https://github.com/michaelkotelnikov/rhacm-workshop
https://github.com/wael2000/rh-rhacm-workshop
https://github.com/stolostron/multicluster-observability-operato
https://medium.com/@dlakshma/multi-cluster-observability-with-red-hat-acm-39f6b3cdbbe4
https://docs.google.com/document/d/1mdY6J6Jimsw7A2n7sv9vFjzM2IHD8-Ku9ZNy2iKfgb8/edit?tab=t.0
https://www.redhat.com/en/blog/observability-for-istio-multicluster-service-mesh-in-red-hat-advanced-cluster-management-for-kubernetes
https://www.redhat.com/en/blog/leveraging-netobserv-metrics-red-hat-advanced-cluster-management-kubernetes
https://www.redhat.com/en/blog/observability-across-openshift-cluster-boundaries-with-distributed-data-collection
https://www.redhat.com/en/blog/custom-queries-for-observability-using-grafana-and-apis
https://www.redhat.com/en/blog/your-guide-to-openshift-observability-part-1
https://github.com/liuxiaoyu-git/openshift-demos/blob/master/workload-monitoring-for-user-defined-projects/README.md

http://www.yayakq.cn/news/390472/

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