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目录
- 【7】Spring Boot 3 集成组件:缓存组件 spring cache + spring data redis
 - 什么是缓存抽象
 - 声明式注解
 - JSR-107对应
 - SpEL上下文数据
 
- 引入依赖
 - cache 支持的缓存类型
 - 缓存类型配置
 - NONE
 - SIMPLE
 - REDIS
 - 自定义配置
 
- CAFFEINE
 
- Hazelcast
 - ...
 - 总结
 
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【7】Spring Boot 3 集成组件:缓存组件 spring cache + spring data redis
📖 本文核心知识点:
- spring cache 抽象和注解
 - cache 支持的缓存类型
 - spring cache + spring data redis 配置
 - redis序列化
 
本章使用的spring版本
 spring boot version: 3.1.5
什么是缓存抽象
- 官网-缓存抽象
使用翻译软件阅读 - 主要阅读的知识点
 
- 缓存抽象的作用
 - spring缓存的声明式注解
 - spring缓存的生成key策略和如何自定义keyGenerator
 - 缓存支持的后端类型
 
声明式注解
| Spring 缓存注解 | 说明 | 
|---|---|
@Cacheable | 触发缓存填充。 | 
@CacheEvict | 触发缓存退出。 | 
@CachePut | 在不干扰方法执行的情况下更新缓存。 | 
@Caching | 将多个缓存操作重新组合到一个方法上。 | 
@CacheConfig | 在类级别共享一些常见的与缓存相关的设置。 | 
JSR-107对应
| Spring 缓存注解 | JSR-107 | 备注 | 
|---|---|---|
@Cacheable | @CacheResult | 相当相似。 可以缓存特定的异常并强制 无论缓存的内容如何,都执行该方法。@CacheResult | 
@CachePut | @CachePut | 当 Spring 使用方法调用的结果更新缓存时,JCache 要求将其作为注释的参数传递。 由于这种差异,JCache 允许在 实际方法调用。@CacheValue | 
@CacheEvict | @CacheRemove | 相当相似。 支持有条件逐出,当 方法调用会导致异常。@CacheRemove | 
@CacheEvict(allEntries=true) | @CacheRemoveAll | 看。@CacheRemove | 
@CacheConfig | @CacheDefaults | 允许您以类似的方式配置相同的概念。 | 
SpEL上下文数据
| 名称 | 位置 | 描述 | 示例 | 
|---|---|---|---|
| methodName | root对象 | 当前被调用的方法名 | #root.methodname | 
| method | root对象 | 当前被调用的方法 | #root.method.name | 
| target | root对象 | 当前被调用的目标对象实例 | #root.target | 
| targetClass | root对象 | 当前被调用的目标对象的类 | #root.targetClass | 
| args | root对象 | 当前被调用的方法的参数列表 | #root.args[0] | 
| caches | root对象 | 当前方法调用使用的缓存列表 | #root.caches[0].name | 
| Argument Name | 执行上下文 | 当前被调用的方法的参数,如findArtisan(Artisan artisan),可以通过#artsian.id获得参数 | #artsian.id | 
| result | 执行上下文 | 方法执行后的返回值(仅当方法执行后的判断有效,如 unless cacheEvict的beforeInvocation=false) | #result | 
引入依赖
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache'
 
添加启用缓存注解@EnableCaching
@SpringBootApplication(scanBasePackages = {"com.kongxiang"})
@EnableAutoConfiguration
@EnableCaching
public class StudySpring3Application {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(StudySpring3Application.class, args);}
}
 
cache 支持的缓存类型
spring cache支持的缓存类型
 查看类org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CacheType
public enum CacheType {/*** Generic caching using 'Cache' beans from the context.*/GENERIC,/*** JCache (JSR-107) backed caching.*/JCACHE,/*** Hazelcast backed caching.*/HAZELCAST,/*** Couchbase backed caching.*/COUCHBASE,/*** Infinispan backed caching.*/INFINISPAN,/*** Redis backed caching.*/REDIS,/*** Cache2k backed caching.*/CACHE2K,/*** Caffeine backed caching.*/CAFFEINE,/*** Simple in-memory caching.*/SIMPLE,/*** No caching.*/NONE}
 
缓存类型配置
NONE
无缓存
spring:cache:type: NONE 
SIMPLE
内存缓存
spring:cache:type: SIMPLE 

REDIS
Redis 缓存
spring:cache:type: REDISdata:redis:host: '127.0.0.1'username:port: 6379password:database: 1lettuce:pool:enabled: truemax-active: 8max-wait: 1000max-idle: 8connect-timeout: 5000 
自定义配置
默认情况下会有两个模板类被注入Spring IoC供我们使用,需要个性化配置来满足实际的开发。
一个是RedisTemplate<Object, Object>,主要用于对象缓存,其默认使用JDK序列化,我们需要更改其序列化方式解决一些问题,比如Java 8日期问题、JSON序列化问题。需要我们重写一下。
- RedisTemplate自定义配置
 
 @Beanpublic RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(factory);// 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = initJacksonSerializer();// 设置value的序列化规则和 key的序列化规则template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.afterPropertiesSet();return template;}/*** 处理redis序列化问题* @return Jackson2JsonRedisSerializer*/private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> initJacksonSerializer() {ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);//以下替代旧版本 om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);om.activateDefaultTyping(om.getPolymorphicTypeValidator(), ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);//bugFix Jackson2反序列化数据处理LocalDateTime类型时出错om.disable(SerializationFeature.WRITE_DATE_KEYS_AS_TIMESTAMPS);// java8 时间支持om.registerModule(new JavaTimeModule());return new Jackson2JsonRedisSerializer<>(om,Object.class);}
 
- 缓存管理器自定义配置
使用Spring Cache做缓存的时候,有针对不同的key设置不同过期时间的场景。比如Jwt Token我想设置为一周过期,而验证码我想设置为五分钟过期。这个怎么实现呢?需要我们个性化配置RedisCacheManager。首先我通过枚举来定义这些缓存及其TTL时间 
我们通过向Spring IoC分别注入RedisCacheConfiguration和RedisCacheManagerBuilderCustomizer来个性化配置
/*** Redis cache configuration.** @param redisTemplate the redis template* @return the redis cache configuration*/@Beanpublic RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate, CacheProperties cacheProperties) {// 参见 spring.cache.redisCacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()// 缓存的序列化问题.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisTemplate.getValueSerializer()));if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {// 全局 TTL 时间redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());}if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {// key 前缀值redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration.prefixCacheNameWith(redisProperties.getKeyPrefix());}if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {// 默认缓存null值 可以防止缓存穿透redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration.disableCachingNullValues();}if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {// 不使用key前缀redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration.disableKeyPrefix();}return redisCacheConfiguration;}/*** Redis cache manager 个性化配置缓存过期时间.** @return the redis cache manager builder customizer*/@Beanpublic RedisCacheManagerBuilderCustomizer redisCacheManagerBuilderCustomizer(RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration) {return builder -> builder.cacheDefaults(redisCacheConfiguration);}
 
CAFFEINE
引入依赖
    implementation 'com.github.ben-manes.caffeine:caffeine:3.1.8'
 
修改配置
spring:cache:type: CAFFEINE
 
直接启动即可
Hazelcast
…
总结
spring cache 缓存抽象加上spring data包和spring boot autoconfig 配置包的能力,可以快速接入一个具体的缓存实现。redis是我们公司基本使用的缓存策略。所以针对redis的一些自定义配置,通过 java bean的方式实现。着重强调一下。
