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前言

  在之前的博客中我们学习了【正则表达式】的诸多用法，但是还没有真正在Python代码中使用过。其实Python语言专门提供了 re 模块，用于实现正则表达式的操作。在实现时，可以使用 re 模块提供的方法（如 search()、match()、findall()等）进行字符串处理，也可以先使用 re 模块的 compile() 方法将模式字符串转换为正则表达式对象，然后再使用该正则表达式对象的相关方法来操作字符串，接下来就跟大家介绍一下 re 模块的详细用法。

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一、使用 re 模块的前期准备工作

首先我们要知道 re 模块是Python语言内置的，不用额外安装。但在使用时需要先用 import 语句引入该模块，代码如下：

import re

注意：在使用 re 模块时，一定要先 import 语句引入，否则会报错如下图所示。

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二、使用 re 模块匹配字符串

  re 模块中提供了 match()、search() 和 findall() 等方法专门用来匹配字符串，可以从海量数据中精确筛选出需要的对象，我们逐一来看看每种方法的具体实现。

1. 使用 match() 方法进行匹配

  match() 方法用于从字符串的开始处进行匹配，如果在起始位置匹配成功，则返回 Match 对象，否则返回 None。其语法格式如下：

re.match(pattern, string, [flags])

参数说明：

• pattern：表示模式字符串，由要匹配的正则表达式转换而来。
• string：表示要匹配的字符串。
• flags：可选参数，表示标志位，用于控制匹配方式，如是否区分字母大小写、是否包括换行等等。常用的标志如下表所示。

标志	说明
A 或 ASCII	对于 \w、\W、\b、\B、\d、\D、\s 和 \S 只进行 ASCII 匹配（仅适用于Python3.x）
I 或 IGNORECASE	执行不区分字母大小写的匹配
M 或 MULTILINE	将 ^ 和 $ 用于包括整个字符串的开始和结尾的每一行（默认情况下，仅适用于整个字符串的开始和结尾处）
S 或 DOTALL	使用（.）字符匹配所有字符，包括换行符
X 或 VERBOSE	忽略模式字符串中未转义的空格和注释

看到表中这么多标志位，有的小伙伴应该已经懵了，这都是啥？

没关系，先通过下图的代码案例给大家细细道来。

  上面代码实现的功能是从给定的字符串 string 中按照指定的 pattern 模式来匹配有没有我们要的结果，pattern 语句中的代码意思是：该语句要以字符串 my_ 开头，\w+ 在之前的博客【Python之正则表达式细讲】中有讲过，是匹配字母、数字、下划线或汉字一次或多次，默认是贪婪匹配，也就是所有符合条件的都会匹配出来。但是结果为 None，也就是没有匹配到，因为待匹配字符串中是以大写字母开头的，而使用正则表达式匹配字符串时，默认是严格区分大小写的。所以如果要不区分字母大小写，就要加上可选参数 flags 来控制匹配方式，使用到标志位 I 或 IGNORECASE。如下图所示：

说明：match() 方法从字符串的开始位置开始匹配，一旦当第一个字母不符合条件时，则不再进行匹配，直接返回 None，如下图代码所示。

  Match 对象中包含了匹配值的位置和匹配数据。其中，要获取匹配值的起始位置可以使用 Match 对象的 start() 方法；要获取匹配值的结束位置可以使用 end() 方法；通过 span() 方法可以返回匹配位置的元组；通过 string 属性可以获取要匹配的字符串；通过 group() 方法可以返回匹配到的结果。比如如下代码所示：

import re
string = 'MY_PHONE my_phone'  # 要匹配的字符串
pattern = r'my_\w+'  # 模式字符串
match = re.match(pattern, string, re.I)  # 匹配字符串，设置为不区分大小写
print('匹配值的起始位置:', match.start())
print('匹配值的结束位置:', match.end())
print('匹配位置的元组:', match.span())
print('要匹配的字符串:', match.string)
print('匹配数据:', match.group())

代码运行之后结果如下：

匹配值的起始位置: 0
匹配值的结束位置: 8
匹配位置的元组: (0, 8)
要匹配的字符串: MY_PHONE my_phone
匹配数据: MY_PHONE

  运行结果中匹配值的结束位置之所以是 8，是因为match() 方法匹配时，如果待匹配字符串中有多个符合规则的结果，也只返回第一个。 而匹配规则中 \w 是匹配字母、数字、下划线和汉字，所以匹配到中间空格那里第一个符合规则的结果就匹配结束了，即使后面有别的符合规则的结果，也不再进行匹配。

2. 使用 search() 方法进行匹配

  search() 方法用于在整个字符串中搜索第一个匹配的值，如果匹配成功，则返回 Match 对象，否则返回 None。search() 方法的语法格式如下：

re.search(pattern, string, [flags])

参数说明：

• pattern：表示模式字符串，由要匹配的正则表达式转换而来。
• string：表示要匹配的字符串。
• flags：可选参数，表示标志位，用于控制匹配方式，如是否区分字母大小写、是否包括换行等等。

代码示例如下图所示：

说明：search() 方法不仅是在字符串的起始位置搜索，其他位置上有符合的匹配也可以进行搜索，但是最终不论待匹配字符串中有多少个符合的结果，也只会返回一个。

3. 使用 findall() 方法进行匹配

  findall() 方法用于在整个字符串中搜索所有符合正则表达式的字符串，并以列表的形式返回所有符合条件的结果。如果匹配不成功，返回空列表。findall() 方法的语法格式如下：

re.findall(pattern, string, [flags])

参数说明：

• pattern：表示模式字符串，由要匹配的正则表达式转换而来。
• string：表示要匹配的字符串。
• flags：可选参数，表示标志位，用于控制匹配方式，如是否区分字母大小写、是否包括换行等等。

代码示例如下图所示：

说明：以上三种匹配方法，最常用的还是 findall() 方法，因为 match() 和 search() 均只能返回一个符合的结果。

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三、使用 re 模块替换字符串

re 模块中的 sub() 方法用于实现字符串替换，语法格式如下：

re.sub(pattern, repl, string, count, flags)

参数说明：

• pattern：表示模式字符串，由要匹配的正则表达式转换而来。
• repl：表示要替换的字符串。
• string：表示要被查找替换的原始字符串。
• count：可选参数，表示模式匹配后替换的最大次数，默认值为 0，表示替换所有的匹配。
• flags：可选参数，表示标志位，用于控制匹配方式，如是否区分字母大小写、是否包括换行等等。

代码示例如下图所示：

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四、使用 re 模块分割字符串

  re 模块中的 split() 方法用于实现根据正则表达式分割字符串，并以列表的形式返回。其作用同字符串对象的 split() 方法类似，所不同的就是分割字符由模式字符串指定。split() 方法的语法格式如下：

re.split(pattern, string, [maxsplit], [flags])

参数说明：

• pattern：表示模式字符串，由要匹配的正则表达式转换而来。
• string：表示要匹配的字符串。
• maxsplit：可选参数，表示最大的拆分次数。
• flags：可选参数，表示标志位，用于控制匹配方式，如是否区分字母大小写、是否包括换行等等。

代码示例如下图所示：

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总结

  博客中主要讲解了Python语言中 re 库的各种方法，在之后开发中最常用的就是匹配方法和替换方法，其中匹配方法主要使用 findall()。其实这些用法不难，难的还是其中的模式字符串需要用到的正则表达式搭配，这些正则表达式中各种特殊字符的含义大家要牢记。如果这些还不明白的可以回头看看博主之前的博客【Python之正则表达式细讲】。