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系列文章目录
Java知识点
文章目录
- 系列文章目录
 - 👉前言
 - 👉一、单表继承(Single Table Inheritance)
 - 👉1-1、原理
 - 👉1-2、使用方法
 - 👉1-3、注意事项
 
- 👉二、连接表继承(Joined Table Inheritance)
 - 👉2-1、原理
 - 👉2-2、使用方法
 - 👉2-3、注意事项
 
- 👉三、每个具体类一张表(Table Per Class)
 - 👉3-1、原理
 - 👉3-2、使用方法
 - 👉3-3、注意事项
 
- 👉四、总结对比
 - 👉壁纸分享
 - 👉总结
 
👉前言
在 Java 中,ORM(对象关系映射)框架(如 Hibernate/JPA)处理继承关系时,主要有三种继承映射策略:单表继承(Single Table)、连接表继承(Joined Table) 和 每个具体类一张表(Table Per Class)。以下介绍它们的原理、使用方法和注意事项
博客将会介绍如何实现 Java 三种继承映射的使用。希望这篇博客对Unity的开发者有所帮助。
 大家好,我是心疼你的一切,不定时更新Unity开发技巧,觉得有用记得一键三连哦。
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提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
👉一、单表继承(Single Table Inheritance)
👉1-1、原理
所有类共享一张表:整个继承层次结构的所有字段都存储在同一张数据库表中。
鉴别器列(Discriminator):使用一个特殊列(如 dtype)区分不同子类的记录。
👉1-2、使用方法
@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE) // 指定策略
@DiscriminatorColumn(name = "dtype") // 鉴别器列名
public class Animal {@Idprivate Long id;private String name;
}@Entity
@DiscriminatorValue("CAT") // 鉴别器值
public class Cat extends Animal {private int lives;
}@Entity
@DiscriminatorValue("DOG")
public class Dog extends Animal {private boolean canFetch;
}
 
表结构如下:
CREATE TABLE Animal (id BIGINT PRIMARY KEY,name VARCHAR(255),lives INTEGER,        -- Cat 的字段canFetch BOOLEAN,     -- Dog 的字段dtype VARCHAR(10)     -- 鉴别器列(值如 "CAT"/"DOG")
);
 
👉1-3、注意事项
-  
优点:
查询效率高(无 JOIN 操作)。
简单易用。 -  
缺点:
数据冗余:子类特有字段在非对应记录中为 NULL。
字段约束弱:非空约束(NOT NULL)无法用于子类特有字段(因为其他子类记录中这些字段为 NULL)。 -  
适用场景:继承层次简单、子类字段差异小、查询性能要求高的场景。
 
👉二、连接表继承(Joined Table Inheritance)
👉2-1、原理
父类独立表:父类字段存储在基表中。
 子类分表存储:子类特有字段存储在独立的子表中,通过主键与基表关联(一对一关系)。
👉2-2、使用方法
@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.JOINED) // 指定策略
public class Vehicle {@Idprivate Long id;private String manufacturer;
}@Entity
public class Car extends Vehicle {private int seatCount;
}@Entity
public class Truck extends Vehicle {private double payloadCapacity;
}
 
生成的表结构如下:
-- 基表(存储公共字段)
CREATE TABLE Vehicle (id BIGINT PRIMARY KEY,manufacturer VARCHAR(255)
);-- 子表(存储特有字段 + 关联基表主键)
CREATE TABLE Car (id BIGINT PRIMARY KEY,       -- 与 Vehicle.id 相同seatCount INTEGER,FOREIGN KEY (id) REFERENCES Vehicle(id)
);CREATE TABLE Truck (id BIGINT PRIMARY KEY,payloadCapacity DOUBLE,FOREIGN KEY (id) REFERENCES Vehicle(id)
);
 
👉2-3、注意事项
- 优点:
符合数据库范式,无冗余字段。
支持子类字段的非空约束。 - 缺点:
查询需要 JOIN 操作,性能较低(尤其层次深时)。
插入需操作多张表。 - 适用场景:数据结构规范、子类字段差异大、对冗余敏感的场景。
 
👉三、每个具体类一张表(Table Per Class)
👉3-1、原理
每个具体类独立成表:每个非抽象子类拥有一张独立的表,表中包含自身字段 + 所有继承的父类字段。
抽象父类无表:父类不映射到数据库表(仅用于 Java 继承)。
👉3-2、使用方法
@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.TABLE_PER_CLASS) // 指定策略
public abstract class Shape {@Idprivate Long id;private String color;
}@Entity
public class Circle extends Shape {private double radius;
}@Entity
public class Rectangle extends Shape {private double width;private double height;
}
 
生成的表结构如下:
-- 父类 Shape 无表
CREATE TABLE Circle (id BIGINT PRIMARY KEY,color VARCHAR(255),   -- 继承自 Shaperadius DOUBLE
);CREATE TABLE Rectangle (id BIGINT PRIMARY KEY,color VARCHAR(255),   -- 继承自 Shapewidth DOUBLE,height DOUBLE
);
 
👉3-3、注意事项
-  
优点:
查询具体类时效率高(无需 JOIN)。
无冗余字段。 -  
缺点:
多态查询性能差:查询父类(如 Shape)需 UNION 所有子表。
主键生成策略需用 TABLE 或 SEQUENCE(避免不同子表主键冲突)。 -  
适用场景:多态查询少、主要操作具体子类的场景。
 
👉四、总结对比
| 策略 | 单表继承(SINGLE_TABLE) | 连接表继承(JOINED) | 每个具体类一张表(TABLE_PER_CLASS) | 
|---|---|---|---|
| 表数量 | 1 张 | N + 1 张(N=子类数) | N 张(N=具体子类数) | 
| 数据冗余 | 高(大量 NULL) | 无 | 无 | 
| 查询性能 | ⭐⭐⭐⭐⭐(无 JOIN) | ⭐⭐(需 JOIN) | ⭐⭐⭐(具体类快,父类慢) | 
| 字段约束 | 弱(不可用 NOT NULL) | 强(支持约束) | 强(支持约束) | 
| 适用场景 | 简单继承、高性能需求 | 结构规范、减少冗余 | 少用父类查询、操作具体子类 | 
通用注意事项
-  
抽象父类:若父类是抽象的,使用 @MappedSuperclass 代替 @Entity(仅用于继承字段,不映射表)。
 -  
鉴别器列:单表继承必须用 @DiscriminatorColumn 和 @DiscriminatorValue。
 -  
多态查询:连接表继承和单表继承对多态查询支持较好。
 -  
主键策略:避免在 TABLE_PER_CLASS 中使用 IDENTITY 主键生成(不同表主键可能冲突)。
 

👉壁纸分享

👉总结
本次总结的就是 Java 三种继承映射的使用实现, 有需要会继续增加功能
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