全屏背景网站如何做到自适应做网站上传那个目录

在图像处理过程中，我们可能会对图像的某一个特定区域感兴趣，该区域被称为感兴趣区域（Region of Interest, ROI）。在设定感兴趣区域 ROI 后，就可以对该区域进行整体操作。

位置提取 ROI

本小节代码在配套资料“iTOP-3568 开发板\03_【iTOP-RK3568 开发板】指南教程\04_OpenCV 开发配套资料\06”目录下，如下图所示：

在 2.2 小节中学习了 imread()函数用来读取图像文件，以下面的代码为例读取到的信息会被保存到 img 变量中。

img = cv2.imread('lena.png',1)

可以通过对 img 变量存储的数组设定范围，进行位置提取以此来设定 ROI，例如使用以下命令展示 x 区域范围为[300,500],y 区域范围为[200,400]的图像

cv2.imshow('img',img[200:400,300:500])

实验：

实验要求：

使用 imshow()函数展示一张彩色图像的 ROI 区域，ROI 区域为 x 范围[300,500],y 区域

[200,400]。

实验步骤：

首先进入到 ubuntu 的终端界面将“iTOP-3568 开发板\03_【iTOP-RK3568 开发板】指南教程\04_OpenCV 开发配套资料\06”路径下的 lena.png 文件拷贝到 ubuntu 虚拟机上，拷贝完成如

下图所示：

输入以下命令来创建 demo06_cut.py 文件，如下图所示：

vim demo06_cut.py

然后向该文件中添加以下内容：

1   import cv2 #opencv 的缩写为 cv2，导入 opencv

2   img = cv2.imread("lena.png") #使用 imread 函数读取名为 lena.png 的图片

3   cv2.imshow('img',img[200:400,300:500])

4   cv2.waitKey(0) #等待按键的按下

第 1 行导入了 opencv；

第 2 行使用 imread 函数读取名为 lena.png 的图片；

第 3 行使用 imshow()函数对转换的图像部分区域进行了展示；

第 4 行使用了 waitKey()函数，持续显示展示照片直到按键的按下。

保存退出之后，在终端界面中输入以下命令进行 python 代码的运行，运行结果如下图所示：

python demo06_cut.py

可以看到对应区域的图像已经显示了出来，至此位置提取 ROI 的实验就结束了。

更多内容可以关注：迅为RK3568开发板