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一、pdist 和 pdist2 是MATLAB中用于计算距离矩阵的两个不同函数，它们的区别在于输入和输出以及一些计算选项。

pdist:
pdist函数用于计算一组点之间的距离。
输入：通常接受一个矩阵，矩阵的每一行代表一个数据点，矩阵的列代表数据的维度。
输出：距离矩阵是一个对称矩阵，其中每个元素表示对应两个数据点之间的距离。
选项：你可以选择不同的距离度量方式，如欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等。

X = [0 0; 1 1; 2 2; 3 3];
D = pdist(X, 'euclidean'); % 计算欧氏距离矩阵

二、pdist2函数也用于计算一组点之间的距离，但它具有更多的灵活性。
输入：接受两个矩阵，分别代表两组数据点。通常，第一个矩阵包含一组点，第二个矩阵包含另一组点。
输出：距离矩阵是一个矩阵，其中每个元素表示第一组点中的一个点与第二组点中的一个点之间的距离。
选项：与pdist相比，pdist2可以使用不同的距离度量方式，还可以提供其他选项来自定义距离计算的行为。

X1 = [0 0; 1 1; 2 2; 3 3];
X2 = [1 0; 0 1; 2 3];
D = pdist2(X1, X2, 'euclidean'); % 计算两组点之间的欧氏距离