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一般情况下，Redis是用来实现应用和数据库之间读操作得缓存层，主要目的是减少数据库IO，还可以提升数据的IO性能。

当应用程序需要去读取某个数据时，会首先尝试去Redis里面加载，如果命中就直接返回，如果没有命中，就去从数据库中查询，查询到数据之后再把这个数据缓存到Redis里。

 如果一份数据，同时保存在数据库和Redis里面，当数据发生变化时，需要同时去更新Redis和Mysql，由于更新是有先后顺序的，并且他不像Mysql中多表事务操作，可以满足ACID特性，和会出现数据一致性的问题

这种情况下，只有两种方法：

1.先更新数据库，在更新缓存

2.先删除缓存，在更新数据库

如果先更新数据库，在更新缓存，如果缓存更新失败，会导致数据不一致

如果是先删除缓存，在更新数据库，理想是应用下次访问Redis时，发现Redis里面是空的，就从数据库中加载保存到Redis，那么数据是一致的。但是会有极端情况，由于删除Redis和更新数据库这两个操作不是原子的，所以这个过程如果有其他线程来访问，还是会存在数据不一致的情况。

 所以在极端情况下，如果依旧想保持数据一致性，就需要采用最终一致性方案。

比如，基于RocketMQ的可靠性消息通信，来实现最终一致性。

还可以直接通过Canal组件，监控Mysql中binlog日志，把更新后的数据同步到Redis里面。