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news 2025/9/18 14:31:01

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如果从工作流和内存利用率的角度来说，Animatediff 和 ComfyUI 可能更配一些，毕竟制作动画是一个很吃内存的操作。

首先，我们需要在管理器中下载 Animatediff 插件，当然也可以直接导入听雨的工作流，然后在管理器的安装缺失节点中直接安装，对于管理器不太明白的小伙伴可以看下听雨的上一篇文章。

安装完插件以后，记得重启 ComfyUI 哦。

然后把网盘中对应的模型放入指定的文件夹目录下，v2 开头的文件放入以下文件夹下。

\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\comfyui-animatediff\loras

然后把网盘中 models 中的文件放入以下目录：

\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\comfyui-animatediff\models

以上就是 Animatediff 在 ComfyUI 中的安装步骤了。

使用方式也很简单了，只需要导入不同的工作流就可以体验 Animatediff 的不同用法。

我们先来一个最简单的工作流。只是通过文本来生成动漫效果。

虽然可以直接无脑用工作流文件，但是我们还是把 Animatediff 相关的几个工作流节点简单介绍一下。第一个节点动态扩散组件加载器，主要就是 Animatediff 的算法模型了，里边的模型都可以选，小伙伴们可以看看不同模型的动漫效果，选择一个自己最喜欢的。

第二个节点，基本的参数，用过 WebUI 的小伙伴应该都清楚，听雨这里就不讲了，我们把 Animatediff 相关的几个参数再介绍一下。

运动模块对应的就是动态扩散组件加载器。他们是需要连接的，不过工作流里已经连接好了。

sliding_window_opts：自定义滑动窗口选项，这个我们后续讲另外一个配置的一起讲。

模块插入方式，选择默认就可以了。

帧数：动画总共包括的画面数量。和后续的帧率是配套使用的。

帧率：每秒多少帧。如果帧数设置为16，帧率设置为8，则单个动画的播放时长为2秒。

循环次数：循环播放几次，0 代表一直重复播放。

是否保持：是否把动画保存到本地。

格式：输出的动漫的格式。默认输出 gif 格式，如果要输出视频格式的话，需要配合 ffmpeg 使用。

纯粹文本生成的动画可控性还是蛮差的。

动图封面

然后我们加入动态滑动窗口。

动态滑动窗口：能够在没有帧长度限制的情况下生成 GIF。它可以将总帧数拆分成多个批次生成，每个批次之间会有重叠的地方。主要是针对我们内存不够，但是又想要生成足够长的动漫情况下使用。

上下文帧长度：每个窗口的帧数，官方建议默认 16 帧，不过模型有长度上限设置，有些模型，最高只能设置 24 帧。

上下文帧步长：和采样步数类似。

上下文帧重叠：每个窗口之间的重叠帧数。

闭合循环：使GIF成为闭环。

看下效果，不过这种动态滑动窗口比较适合一些自然景观的场景。

动图封面

添加 Animatediff 动态 Lora 的工作流。

以下 Lora 分别代表了向上向下、向左向右、拉远拉近、顺时针逆时针运动。小伙伴们可以选择对应的运动 Lora。

看一下运用了拉近 Lora 的效果。

动图封面

通过上传开始图片和结束图片，来生成动漫。主要用到了 ControlNet 模型中的 tile 模型。相当于我们控制了动画的第一帧和最后一帧。

相比于第一个 gif ，是不是好了很多，这个就是 Animatediff + ControlNet 的魅力了，可控性太强了。

动图封面

接下来我们再来尝试一下 Animatediff + ControlNet 的 openpose，看看可以产生咋样的效果呢，openpose 小伙伴们应该都知道主要是控制动作的，配合 Animatediff 可以让动画中人物的动作更可控。不仅是真人转动漫或者动漫转真人，感觉离我们这些小白也可以做动画的时代不远了。

动图封面

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。