新手站长如何购买虚拟主机做网站,长沙网页设计师招聘信息,设计吧官网,想要网站推广版Softmax 函数主要用于多类别分类问题#xff0c;它将输入的数值转换为概率分布。 具体来说#xff0c;对于给定的输入向量 x [x_1, x_2,..., x_n] #xff0c;Softmax 函数的输出为 y [y_1, y_2,..., y_n] #xff0c;其中#xff1a; 这样#xff0c;Softmax 函数的输…
Softmax 函数主要用于多类别分类问题它将输入的数值转换为概率分布。 具体来说对于给定的输入向量 x [x_1, x_2,..., x_n] Softmax 函数的输出为 y [y_1, y_2,..., y_n] 其中 这样Softmax 函数的输出满足以下两个性质 所有输出值都在 0 到 1 之间。 所有输出值的总和为 1形成一个概率分布。 在神经网络中常常在输出层使用 Softmax 函数将网络的输出转换为各个类别的概率估计以便进行分类决策。
