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目录
一、关系型数据库
数据库权限
表设计及创建
表数据相关
数据库架构优化
二、非关系型数据库
redis
今天给大家稍微整理了一下，内容有数据表设计的三大范式原则、sql查询如何优化、redis数据的击穿、穿透、雪崩等...，以及相关的面试题，希望即将面试的朋友们看了后能有帮助。
一、关系型数据库
关系型数据库有SQLserver、Oracle、MySQL
问题一：关系型数据库与非关系型数据库区别？
都是数据库，用来存储数据；关系型数据库存储数据是以表的形式进行存储，表之间有存在主外键关系，那也就是说数据之间存在关系；
非关系型数据库数据存储是以键值对的形式存储；数据之间没有关系/联系；
数据库权限
mysql
端口号：3306
数据库权限分类：mysql库
user、db、table_priv表权限表、columns_priv
生产环境：
项目经理：Create、drop、grant、select、Update、delete、insert...
项目组长：select、Update、delete、insert...
普通开发：select
测试环境：一般也是拥有所有权限
开发环境：一切自己说了算，拥有所有权限
表设计及创建
工具：powerdesign
#三大范式
第一范式：列不可再分
例：地址填时湖南省长沙市岳麓区天顶街道浪琴湾清水22栋，用一个字段address存储，违反了第一范式，应该用四个字段Provence---湖南省 city---长沙市 area---岳麓区 address---天顶街道浪琴湾清水22栋。
为什么要遵循第一范式？
如果要统计湖南省的某物品销量时，可以直接统计Provence字段。
把表设计字段力度越大，未来应对变化的可能性越强。
第二范式：主键约束 非主属性与非主属性不能存在关系
例：购物车下单，多个订单项对应一个订单，当订单入库时，数据库表设计字段是以下两种
违反：在建表中设计4个字段：名称 数量 单价 小计
遵循：在建表中设计3个字段：名称 数量 单价
第三范式：外键约束 关联表的数据不一致
举例：看病流程表：Doctorid，userId
如果需要在页面上显示医生的姓名以及患者的姓名的话，需要连接看病流程表，医生表，患者档案表；有以下表设计
违反：Doctorid，DoctorName，userId，userName
遵循：Doctorid，userId
六大约束：
NOT NULL （非空约束）、unique（唯一约束）、primary key（主键约束）、Foreignkey（外键约束）、CHECK （检查约束）、default（默认约束）
表数据相关
问题二：drop/delete/truncate的区别
drop删除表和数据，delete删除数据和索引，truncate删除数据不包括索引。
如果现在有一个表，表里面有10条数据，drop连着表和数据一起删除，delete删除where条件后面的数据，当这个时候后面表再有新增的话，会在where已经删除数据的索引上进行新增；而truncate相反。
查询笔试题
链表查询：子查询、外连接、内连接、Union all
问题三：sql查询如何优化
1.该sql语句是否建立索引
2.如果有索引，是否失效 如：like '%%'已失效
3.索引泛滥 通过explain执行计划查询sql语句的执行效率
数据库架构优化
方法一：集群
（读写分离）
将数据库读与写解耦，一定程度上提高性能；
成本降低，可以资源在利用
技术实现：数据库中间件Mycat方法二：分库分表
（水平分库）
场景：当遇到大量需要查询数据时，我们可以按月份分库，如果需要查找指定数据，可以按月份进行查询。实现：
1.每月凌晨00:00代码自动构建新表====>通过用任务调用框架quartz实现create t_order_${month} as
select * from t_order where 1=2
2.insert into t_order_${month} values(?,?,?)
（垂直分库）按照数据区分：热数据与冷数据分开，将一张表拆成两张一对一关系的表，分别是常用数据表与冷数据表。一般情况下，只需要查询常用数据表就行了，提升数据查询效率。如果需要查询冷数据表时，也可以进行连表查询。
二、非关系型数据库
redis
存储类型：string、set、hash、zset、list
作用：redis作为缓存就是为了减少对数据库的访问压力，当我们访问一个数据的时候，首先我们从redis中查看是否有该数据，如果没有，则从数据库中读取，将从数据库中读取的数据存放到缓存中，下次再访问同样的数据的是，还是先判断redis中是否存在该数据，如果有，则从缓存中读取，不访问数据库了。
#问题四：击穿、穿透、雪崩
图解如下
击穿------就是大量请求到达redis，正好该请求的key过期，大量请求到达Mysql数据库。
穿透-----指的是访问一个压根不存在的数据，那么每一次请求都会穿透redis，到达MySQL。
解决方法就是给不存在的数据设置一个默认值；
雪崩-----就是大量请求到达redis，访问的不同的key时在同一时间失效，如果在redis拿不到值，那么大量的请求会到达MySQL，导致MySQL宕机。
解决就是给不同的缓存key，设置不同的时间；