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本地部署 川虎 Chat
- 1. 川虎 Chat 项目概述
- 2. Github 地址
- 3. 部署 川虎 Chat
- 4. 配置 config.json
- 5. 启动 川虎 Chat
1. 川虎 Chat 项目概述
为ChatGPT等多种LLM提供了一个轻快好用的Web图形界面和众多附加功能。
支持 GPT-4 · 基于文件问答 · LLM本地部署 · 联网搜索 · Agent 助理 · 支持 Fine-tune
2. Github 地址
https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT
3. 部署 川虎 Chat
(可选)设置 Python 安装默认源，
pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
创建虚拟环境，
conda create -n chuanhu_chat python=3.10 -y
conda activate chuanhu_chat
克隆项目，
git clone https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT.git; cd ChuanhuChatGPT
安装依赖，
pip install torch==2.0.0+cu118 torchvision==0.15.1+cu118 torchaudio==2.0.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install -r requirements_advanced.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
4. 配置 config.json
您也可以略过本步骤，在第四步启动后直接在图形界面中填写您的API密钥。不过，如果您为自己或熟人部署 川虎Chat，我们建议您在这一步设定默认密钥、用户名密码以及更多设置。这样设置的密钥以及其他设置项可以在拉取项目更新之后保留。
在项目文件夹中复制一份 config_example.json，并将其重命名为 config.json，
cp config_example.json config.json
在其中填入 API-Key、用户名密码（可选）、API host（可选）、代理地址（可选）等设置。用户名密码支持多用户。示例：
{"openai_api_key": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx","users": [["用户1的用户名", "用户1的密码"],["用户2的用户名", "用户2的密码"]],
}
更多项目配置说明请查看 配置 config.json 。
5. 启动 川虎 Chat
python ChuanhuChatbot.py
如果一切顺利，现在，你应该已经可以在浏览器地址栏中输入 http://localhost:7860 查看并使用 川虎Chat 了。
完结！