辅导文章
模型描述
本文所提出的时序优化Transformer 结构，该模型从结构上看由三部分组成：向量映射、编码器和解码器。编码器输入为数值天气预报数据以及相应的时间编码。解码器输入为预测日之前输出功率历史数据以及相应的时间编码。这些数据在经过向量映射之后统一固定到指定的维度以进行运算。从总体结构可以看出，该网络主要用于提取
数值天气预报中的天气信息并将信息汇总至概率密度估计层。为更好实现对天气特征的提取，本文将传统的Transformer 与时序卷积融合，在保留全局视野的同时获得局部特征提取能力。
预测效果
